Seminar Plausible Analytics

Abstract

Plausible Analytics ist ein schlankes Web-Analytics-Werkzeug für die Messung von Website- und Kampagnenleistung mit Fokus auf verständliche Kennzahlen und Datensparsamkeit.

Die folgenden Seminarformate decken Grundlagen, Implementierung, Governance sowie Betrieb und Automatisierung ab. Zusätzlich sind Intensiv- und Kompaktformate verfügbar.

Inhaltsverzeichnis

  • Herstellerprofil
  • Seminarportfolio
  • Empfohlene Reihenfolge
  • Voraussetzungen für das Gesamtprogramm
  • Organisationshinweise

Herstellerprofil

Plausible Analytics wird als Produkt und als selbst betreibbare Lösung angeboten. Typische Einsatzbereiche sind Marketing- und Content-Teams, Produktteams sowie technische Rollen, die Tracking-Qualität, Reporting und Datenzugriff standardisieren möchten.

Im Mittelpunkt stehen klare Standardmetriken, flexible Filter/Segmentierung und ein konsistenter Umgang mit Kampagnenparametern und Ereignissen.

Seminarportfolio

  • Plausible Analytics Grundlagen – 0,5 Tage (4 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Tracking Setup & Implementierung – 1 Tag (7 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Ereignisse, Ziele & Kampagnenmessung – 1 Tag (7 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Dashboards, Reports & KPI-Storytelling – 0,5 Tage (4 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Datenschutz, Consent & Governance – 0,5 Tage (4 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Integration in TYPO3 & Web-Stacks – 1 Tag (7 Stunden plus Pausen)
  • Plausible API, Data Export & Automatisierung – 1 Tag (7 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Self-Hosting & Betrieb – 1 Tag (7 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Migration von Google Analytics – 1 Tag (7 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Advanced Analytics: Segmente, Experimente, Growth – 1 Tag (7 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Analytics Masterclass (Intensivseminar) – 5 Tage (35 Stunden plus Pausen)
  • Plausible Analytics Kompaktseminar (2–3 Tage) – 3 Tage (21 Stunden plus Pausen)

Empfohlene Reihenfolge

  1. Plausible Analytics Grundlagen
  2. Tracking Setup & Implementierung
  3. Datenschutz, Consent & Governance
  4. Ereignisse, Ziele & Kampagnenmessung
  5. Dashboards, Reports & KPI-Storytelling
  6. Integration in TYPO3 & Web-Stacks
  7. API, Data Export & Automatisierung
  8. Self-Hosting & Betrieb
  9. Migration von Google Analytics
  10. Advanced Analytics: Segmente, Experimente, Growth
  11. Kompaktseminar oder Masterclass (als Wiederholung/Vertiefung je nach Bedarf)

Voraussetzungen für das Gesamtprogramm

  • Zugang zu einer Test-Website oder Staging-Umgebung
  • Klare Zieldefinitionen (z. B. Leads, Downloads, Registrierungen, Kontaktanfragen)
  • Liste relevanter Kampagnenparameter (UTM-Konventionen) und interne Namenskonventionen
  • Optional: Zugriff auf Deployment-/Template-Ebene, Tag-Management oder Reverse-Proxy-Konfiguration für technische Workshops

Organisationshinweise

  • Seminare sind modular kombinierbar und können als Inhouse-Variante auf vorhandene Systemlandschaften angepasst werden.
  • Für praxisnahe Übungen werden vorab 1–2 repräsentative User-Journeys und eine KPI-Landkarte (Ziele → Metriken → Entscheidungen) vorbereitet.
  • Bei Self-Hosting werden getrennte Umgebungen für Test und Produktion empfohlen, inklusive Backup- und Update-Prozess.
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