Seminar Plausible Analytics Grundlagen

Abstract

Grundverständnis für Kennzahlen, Datenmodell und Bedienkonzepte von Plausible sowie sicherer Umgang mit Standard-Reports für Alltag und Stakeholder-Kommunikation.

Empfohlene Dauer: 0,5 Tage (4 Stunden plus Pausen).

Schwerpunkt: praxisnahes Vorgehen von Einrichtung über Qualitätssicherung bis zur wiederholbaren Auswertung.

Inhaltsverzeichnis

  • Zielsetzung und Einsatzszenarien
  • Voraussetzungen
  • Kerninhalte
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung
  • Übungen und Checklisten

Zielsetzung und Einsatzszenarien

Grundverständnis für Kennzahlen, Datenmodell und Bedienkonzepte von Plausible sowie sicherer Umgang mit Standard-Reports für Alltag und Stakeholder-Kommunikation.

Voraussetzungen

  • Grundverständnis Website-Struktur und Marketingkanäle
  • Optional: Zugriff auf Plausible-Demo/Testprojekt

Kerninhalte

  • Begriffe und Kennzahlen: Besuche, Seitenaufrufe, Quellen, Kampagnen, Einstiegsseiten
  • Datenqualität: interne Zugriffe, Bot-/Spam-Anteile, UTM-Konventionen
  • Interpretation typischer Muster: Content-Performance, Kanalvergleich, saisonale Effekte
  • Grundlagen Zielmessung: Zieldefinitionen, Baselines, einfache Erfolgskriterien
  • Arbeitsweise: wiederholbare Analyse-Routinen und Notizenstruktur

Schritt-für-Schritt-Anleitung

  1. Ziele und KPI-Landkarte festlegen (Ziel → Signal → Report).
  2. Tracking-Kontext prüfen: Domain(s), Subdomains, interne/externe Zugriffe.
  3. Dashboard-Ansicht strukturieren: Kernmetriken, Vergleichszeiträume, Spitzenwerte.
  4. Akquisekanäle analysieren: Referrer, Kampagnenparameter, Suchbegriffe (falls verfügbar).
  5. Content-Analyse durchführen: Einstiegsseiten, Top-Seiten, Exit-Muster.
  6. Hypothesen ableiten und als nächste Mess- bzw. Optimierungsschritte dokumentieren.

Übungen und Checklisten

  • KPI-Landkarte für eine Beispiel-Website erstellen.
  • Drei typische Traffic-Spitzen erklären und Gegenhypothesen formulieren.
  • Mini-Reporting (1 Seite): Situation → Befund → Entscheidungsempfehlung.
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