Abstract
Von Daten zu Entscheidungen: Standard-Reports strukturieren, wiederkehrende Reportings aufbauen und Kennzahlen in verständliche Handlungsempfehlungen übersetzen.
Empfohlene Dauer: 0,5 Tage (4 Stunden plus Pausen).
Schwerpunkt: praxisnahes Vorgehen von Einrichtung über Qualitätssicherung bis zur wiederholbaren Auswertung.
Inhaltsverzeichnis
- Zielsetzung und Einsatzszenarien
- Voraussetzungen
- Kerninhalte
- Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Übungen und Checklisten
Zielsetzung und Einsatzszenarien
Von Daten zu Entscheidungen: Standard-Reports strukturieren, wiederkehrende Reportings aufbauen und Kennzahlen in verständliche Handlungsempfehlungen übersetzen.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse aus Plausible Analytics Grundlagen oder vergleichbare Erfahrung
- Beispiel-KPI-Set oder Business-Fragenkatalog
Kerninhalte
- Reporting-Setups: Kernfragen, Vergleichslogik, Benchmarks
- Segmentierung/Filter: Kampagnen, Seiten, Länder/Devices (falls verfügbar)
- Alert- und Review-Routinen: wöchentlich, monatlich, kampagnenbezogen
- Interpretationsfehler vermeiden: Basisraten, Ausreißer, Verzerrungen
- Kommunikationsformate: 1-Pager, Review-Deck, Entscheidungslog
Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Top-Entscheidungen definieren, die durch Analytics unterstützt werden sollen.
- Report-Struktur festlegen: Was wird wann an wen berichtet?
- Dashboard-Views einrichten: Kernmetriken, Zeitvergleiche, Segmente.
- Kampagnen-Review-Template erstellen (Start, Laufzeit, Nachlauf).
- Abweichungen bewerten: Ursache, Auswirkung, Maßnahme, Nachmessung.
- Standardform für Empfehlungen erstellen und als Routine etablieren.
Übungen und Checklisten
- Monatsreport als 1-Pager erstellen (Befund + Empfehlung).
- Zwei KPI-Konflikte diskutieren (z. B. Reichweite vs. Conversion).
- Review-Checkliste für Kampagnenabschluss erstellen.
