Seminar Apache Airflow Developer: TaskFlow API, Best Practices und Advanced Patterns

Seminar / Training

Lernziele

  • Wartbare DAGs mit klarer Struktur, Wiederverwendung und sauberer Konfiguration entwickeln
  • Moderne Airflow-APIs und Patterns sicher anwenden (z. B. TaskFlow, TaskGroups, Dynamic Task Mapping)
  • Scheduling-Semantik korrekt umsetzen (Data Intervals, Backfills, Abhängigkeiten und Trigger Rules)
  • Robuste Fehlerbehandlung und Performance-Grundsätze in DAG-Design integrieren

Zielgruppe

  • Teams, die Airflow-DAGs entwickeln, warten oder refactoren
  • Data Engineers/Analytics Engineers mit Verantwortung für produktive Datenpipelines
  • Python-Entwicklung, die Airflow als Orchestrator in Plattformen integriert

Voraussetzungen

  • Fundiertes Airflow-Basiswissen (DAGs, Operatoren, UI, Scheduling-Grundlagen)
  • Sichere Python-Praxis; Git-Grundlagen sind hilfreich

Inhalte

  • Projekt- und Repository-Struktur: DAG-Folder, Module, Wiederverwendung, Konfiguration
  • TaskFlow API: Aufgaben als Python-Funktionen, Parametrisierung, XCom-Handling, typische Grenzen
  • Advanced Patterns:
    • TaskGroups, Branching, Trigger Rules, Conditional Flows
    • Dynamic Task Mapping für variierende Workloads
    • Datasets und event-getriebene Abhängigkeiten zwischen Pipelines
  • Sensors und effizientes Warten: Sensor-Strategien, Deferrable Konzepte (Überblick)
  • Templating (Jinja), Macros, Params und sichere Konfiguration ohne Geheimnisse im Code
  • Concurrency & Ressourcensteuerung: Pools, Queues, Prioritäten, Parallelität vs. Stabilität
  • Debugging und lokale Entwicklung: reproduzierbare Runs, gezielte Fehlersuche, Logging-Grundsätze

Praxisübungen

  1. Refactoring einer Beispiel-DAG: Struktur, Konfiguration und Wiederverwendung
  2. TaskFlow-Workflow bauen und erweitern: Parameter, Datenübergaben, Fehlerszenarien
  3. Dynamic Task Mapping einsetzen: Eingangslisten, Partitionierung, kontrollierte Parallelisierung
  4. Datasets modellieren und pipelineübergreifende Abhängigkeiten implementieren
  5. Stabilitätscheck: Retries/Timeouts, Trigger Rules, Backfill-fähiges Design

Anschluss

Für produktionsreife Teams ergänzen Testing & CI/CD sowie Betrieb & Troubleshooting die Entwicklungsinhalte um Qualitätssicherung und Betriebsstabilität.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Analytics Engineers, Python-Entwicklung, Teams mit Verantwortung für Airflow-DAGs
Vorausetzung: Grundlagenwissen zu Airflow (z. B. aus dem Grundlagen-Seminar) und sichere Python-Praxis. Git-Grundlagen sind hilfreich.
Standorte: Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
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Klagenfurt 2 Tage
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Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
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