Seminar / Training
Zielsetzung
Das Kompaktseminar bündelt die wichtigsten Konzepte für den schnellen, praxisorientierten Einstieg. Im Fokus stehen ein durchgängiges Beispielprojekt, saubere DAG-Entwicklung und grundlegende Betriebs- und Qualitätsaspekte.
Zielgruppe
- Data Teams, die Airflow kurzfristig produktiv nutzen oder evaluieren möchten
- Teams, die eine gemeinsame technische Basis und Best Practices etablieren wollen
- Projektleitungen mit Bedarf an realistischer Aufwandseinschätzung und Architekturverständnis
Voraussetzungen
- Python-Grundlagen und Erfahrung mit Datenprozessen
- Container-Grundlagen sind hilfreich, aber nicht zwingend
Inhalte
- Grundlagen: Architektur, UI, DAG- und Task-Modell, Scheduling-Semantik
- Entwicklung: TaskFlow API (Grundprinzip), Konfiguration, Templates, Fehlerbehandlung
- Best Practices: Strukturierung, Wiederverwendung, Parameterisierung, Stabilitätsregeln
- Qualität: schnelle DAG-Checks, einfache Teststrategie, CI/CD-Grundmuster
- Betriebseinführung: Observability-Grundlagen, Logs/Metriken, Kapazitätssteuerung (Pools/Parallelität)
- Troubleshooting: typische Fehlerbilder, Diagnosepfade, robuste Retry-/Timeout-Konfiguration
Praxisübungen
- Schritt-für-Schritt ein Beispielprojekt aufsetzen und eine erste DAG produktionsnah modellieren
- DAG erweitern: Parameter, Branching, kontrollierte Parallelisierung, Backfill-fähiges Design
- Qualitätscheck: DAG-Validierung und minimaler Test-/CI-Workflow
- Betriebscheck: Monitoring-Indikatoren definieren, Run-Verhalten analysieren, Störfälle beheben
- Abschluss-Workshop: Checkliste für die Einführung im eigenen Umfeld (Rollen, Standards, Betriebskonzept)
Weiterführende Module
Je nach Zielbild empfiehlt sich im Anschluss eine Vertiefung in Developer, Testing & CI/CD, Betrieb & Troubleshooting sowie Kubernetes oder Security & Governance.
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Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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René Launa
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: rené.launa@seminar-experts.at -
Adam Steyer
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Teams, Analytics Engineering, Data Platform Teams, technische Projektleitungen |
| Voraussetzungen: | Python-Grundlagen und Verständnis für Datenpipelines oder Batch-Jobs. Container-Erfahrung ist hilfreich. |
| Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000 |
Seminartermine
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