Seminar Apache HBase Datenmodellierung und Schema-Design

In Apache HBase entscheidet das Datenmodell oft über Erfolg oder Misserfolg eines Projekts. Dieses Seminar konzentriert sich auf die Entwurfsentscheidungen, die später Performance, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten bestimmen.

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Zugriffsmuster in belastbare Rowkey-Strategien, passende Column-Family-Strukturen und wartbare Tabellendesigns übersetzt werden. Besonderes Gewicht liegt auf der Vermeidung typischer HBase-Fehlerbilder bereits im Entwurf.

Inhalte

• Unterschiede zwischen relationalem Denken und Wide-Column-Modell
• Rowkey-Design für Punktzugriffe, Scans, Zeitreihen und verteilte Last
• Column Families, Qualifier, Versionen, TTL und der sinnvolle Umgang mit Sparse Data
• Hotspot-Vermeidung, Region-Verhalten und Folgen des Schemas auf den Clusterbetrieb
• Denormalisierung, Voraggregation und schemafreundliche Zugriffsmuster
• Anti-Patterns aus der Praxis und Design-Reviews für typische Anwendungsfälle

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an alle Rollen, die vor der Implementierung die Struktur der Daten festlegen. Wer saubere HBase-Tabellen statt späterer Schadensbegrenzung möchte, gehört in dieses Seminar.

Praxisanteil

Im Workshop-Teil werden reale Datenzugriffe in Rowkey- und Tabellenentwürfe überführt. Mehrere Varianten werden gegenübergestellt und im Hinblick auf Lastverteilung, Scan-Verhalten und Wartbarkeit bewertet.