Seminar Apache Iceberg Kompaktseminar

Das Kompaktseminar ist für Fälle gedacht, in denen ein Team zügig arbeitsfähig werden muss, ohne gleich eine volle Schulungswoche freizuräumen. Drei Tage sind hier die sinnvolle Untergrenze: Ein zweitägiges Format wäre für Architektur, SQL-Praxis, Spark-Einstieg, Betrieb und Migrationsüberblick zu eng. Das Seminar verdichtet, kürzt aber nicht auf Kosten des Verständnisses.

Zielsetzung

Vermittelt wird ein belastbarer Gesamtüberblick mit praktischer Orientierung. Das Seminar verbindet Grundlagen, Engineering und Betriebsaspekte so, dass ein Team danach eine gemeinsame Sprache hat und erste Iceberg-Vorhaben fachlich sauber anschieben kann.

Inhalte

• Grundidee des Table Formats und Einordnung im Lakehouse
• Kataloge, Tabellen, Schema Evolution und Hidden Partitioning
• Wichtige SQL-Operationen und Metadatenabfragen
• Einstieg in Spark-basierte Schreib- und Leseprozesse
• Überblick zu Trino, Hive und Flink als gemeinsame Tabellenkonsumenten
• Wartung, Snapshot-Management und Performance-Grundregeln
• Einordnung von Streaming-, CDC- und Kafka-Connect-Szenarien
• Migrationsüberblick für bestehende Data-Lake-Strukturen

Praxis

Im Übungsteil werden Tabellen angelegt, verändert, abgefragt und hinsichtlich Layout und Betriebsfolgen bewertet. Zusätzlich werden kompakte Praxisblöcke zu Spark, Wartung und Migrationsplanung durchgeführt, damit nicht nur Schlagworte hängen bleiben, sondern ein tragfähiger Handlungsrahmen entsteht.

Zielgruppe

Geeignet ist das Format für Teams, die einen schnellen Einstieg benötigen, aber keine reine Produktschau wollen. Es passt für Data- und Analytics-Teams, technische Projektmitarbeitende und Plattformverantwortliche, die in kurzer Zeit eine gemeinsame Basis schaffen müssen.