Seminar Apache Zeppelin Datenanalyse mit SQL, Python und Visualisierung

Apache Zeppelin spielt seine Stärke dort aus, wo Analyse, Dokumentation und Visualisierung nicht getrennt, sondern in einem gemeinsamen Notebook stattfinden sollen. Dieses Seminar zeigt Schritt für Schritt, wie aus Datenquellen belastbare Auswertungen, verständliche Visualisierungen und wiederverwendbare Analyse-Notebooks entstehen. Die Arbeit erfolgt praxisnah mit SQL, Python und den typischen Darstellungsmöglichkeiten von Zeppelin.

Zielgruppe

Gedacht ist das Seminar für Datenanalysten, BI-Entwickler, Data Engineers, technisch orientierte Fachanwender und Entwickler, die Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren und interaktiv aufbereiten wollen.

Inhalte

• Struktur und Aufbau sauberer Analyse-Notebooks
• Arbeiten mit SQL über JDBC-Quellen und typische Abfrageabläufe in Zeppelin
• Python-basierte Auswertungen, Datenaufbereitung und tabellarische Darstellung
• Visualisierung von Ergebnissen mit Tabellen, Diagrammen und verständlichen Vergleichsansichten
• Dynamische Formulare und Parameter für wiederverwendbare Analysen
• Kombination aus Fachtext, Code, Ergebnisdarstellung und Kommentierung in einem Notebook
• Typische Muster für Ad-hoc-Analysen, Regelberichte, Prototypen und Team-Dokumentation
• Organisation, Lesbarkeit und Nachvollziehbarkeit analytischer Arbeitsabläufe

Praxisnutzen

Am Ende steht kein loses Sammelsurium aus einzelnen Codeblöcken, sondern ein klar strukturiertes Analyse-Notebook mit Parametern, Visualisierungen und dokumentiertem Ablauf. Genau das ist im Alltag der Unterschied zwischen einer schnellen Auswertung und einer Auswertung, die auch zwei Wochen später noch verstanden wird.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in SQL werden vorausgesetzt. Python-Grundlagen sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.