Seminar / Training TensorFlow Serving 2.11
TensorFlow Serving Überblick
- Was ist TensorFlow Serving?
- TensorFlow Serving Architektur
- Serving API und REST Client API
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren von Docker
- Installieren von ModelServer mit Docker
TensorFlow Server Schnellstart
- Trainieren und Exportieren eines TensorFlow-Modells
- Überwachung von Speichersystemen
- Exportiertes Modell laden
- Einen TensorFlow ModelServer bauen
Erweiterte Konfiguration
- Schreiben einer Konfigurationsdatei
- ModelServer-Konfiguration neu laden
- Modelle konfigurieren
- Arbeiten mit der Überwachungskonfiguration
Fehlersuche in der Anwendung
- Behandlung von Fehlern
TensorFlow-Betrieb mit Kubernetes
- Ausführen in Docker-Containern
- Bereitstellen von Serving-Clustern
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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René Launa
Telefon: +43(0) 720 115 161
E-Mail: rene.launa@seminar-experts.at -
Adam Steyer
Telefon: +43(0) 720 115 161
E-Mail: adam.steyer@seminar-experts.at
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 430 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Voraussetzungen: | Erfahrung mit TensorFlow; Erfahrung mit der Linux-Kommandozeile |
| Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
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Weitere Informationen unter +43 (0) 720 115 161 |
Seminartermine
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| Seminar | Startdatum | Enddatum | Ort | Dauer | |
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| Momentan gibt es leider keine freien Termine in | |||||
