Seminar Einstieg: Bash- und Shell-Scripting mit ChatGPT-Unterstützung

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Inhalte und Ablauf
• Praxisübungen
• Ergebnisse und Transfer

Abstract

Grundlagenkurs für Bash- und Shell-Scripting mit konsequenter ChatGPT-Unterstützung: Syntax, Variablen, Quoting, Parameter, Exit-Codes, Pipes, Dateien, Schleifen und Funktionen. Ergänzt um KI-gestützte Entwurfs- und Review-Muster, damit Skripte korrekt, nachvollziehbar und wartbar entstehen.

Zielgruppe

• Einsteiger in Shell-Scripting
• Admins und DevOps mit “copy/paste”-Erfahrung, die systematisch automatisieren wollen

Voraussetzungen

• Grundlegende Linux/Unix-Kommandozeilen-Nutzung vorteilhaft
• Keine Programmiererfahrung erforderlich

Lernziele

• Bash-Skripte strukturiert schreiben und ausführen
• Quoting, Exit-Codes, I/O-Umleitungen korrekt anwenden
• Einfache Automatisierungen robust gestalten (Parameter, Fehlerfälle)
• ChatGPT zur Beschleunigung einsetzen, ohne Verifikation zu überspringen

Inhalte und Ablauf

• Tag 1: Shell-Grundlagen + kontrollierter KI-Einsatz
  • Shell, Terminal, Environment: PATH, Return Codes, Subshells (Überblick)
  • Dateien und Streams: stdin/stdout/stderr, Redirects, Pipes
  • Variablen, Quoting, Globbing, Command Substitution
  • Skriptstruktur: Shebang, Ausführbarkeit, Argumente ($1..), Rückgabewerte
  • ChatGPT-Pattern: “Explain-then-code” für Anfängerfehlerprävention
• Tag 2: Kontrollfluss + Praxis-Automatisierungen
  • if/elif/else, test/[ ], case
  • for/while/until, read-Schleifen
  • Funktionen, Scope-Grundlagen, Return vs Echo
  • Parameterübergabe, einfache Usage-Hilfen
  • Mini-Projekt: Utility-Skript mit Hilfe, Logging und Fehlercodes
  • ChatGPT-Review: Checklisten, Edge-Cases, vereinfachte Refactorings

Praxisübungen

• “Hello Automation” mit Parametern
  • Skript anlegen, Shebang setzen
  • Ausführbar machen, Start testen
  • Argument prüfen, Usage ausgeben, Exit-Code setzen
  • ChatGPT bitten, Edge-Cases zu nennen (kein Arg, zu viele Args, leerer String)
  • Edge-Cases implementieren und testen
• Dateiverarbeitung mit Pipes
  • Beispiel-Datei erzeugen (Log-Snippet)
  • grep + sort + uniq kombinieren
  • Ausgabe nach stderr umleiten, wenn Datei fehlt
  • ChatGPT um Varianten bitten (Case-insensitive, Regex, Performance-Hinweise)
  • Varianten gegen Testdaten prüfen
• Schleifen-Tool
  • Liste von Hosts/Dateien definieren
  • Schleife mit sauberem Quoting umsetzen
  • Fehlerfälle zählen, am Ende Summary ausgeben
  • ChatGPT im Reviewer-Mode: Quoting, Exit-Codes, Robustheit

Ergebnisse und Transfer

• Solider Bash-Grundbaukasten (Quoting, Kontrollfluss, Parameter, Exit-Codes)
• Erste robuste Utility-Skripte mit Usage, Fehlerlogik, Mini-Tests
• KI-gestützter Workflow, der Verifikation systematisch integriert