Seminar Stardog Querying: SPARQL, Search und Explorer

Dieses Seminar vertieft die Arbeit mit Stardog aus der Perspektive von Query Engineering und Wissensexploration. Im Mittelpunkt stehen saubere SPARQL-Abfragen, Suchmuster, Pfadabfragen und die strukturierte Analyse von Ergebnissen in Studio und Explorer. Der Aufbau folgt dem Weg von einfachen Triple Patterns zu produktionsnahen Abfragen mit Filtern, Aggregationen, OPTIONAL, UNION, Subqueries und Suchkomponenten.

Zusätzlich wird behandelt, wie textuelle Suche und semantische Suche in fachliche Fragestellungen eingebunden werden, wie Abfragen lesbar und wartbar bleiben und wie Query-Probleme systematisch analysiert werden. Dadurch eignet sich das Seminar sowohl für Entwickler und Knowledge-Graph-Engineers als auch für analytisch arbeitende Rollen, die Stardog als Abfrage- und Explorationsplattform produktiv einsetzen wollen.

Inhalte im Überblick

• SPARQL-Grundlagen und systematischer Aufbau belastbarer Abfragen
• Filter, Aggregationen, OPTIONAL, UNION, Subqueries und Variablenbindung
• Pfadabfragen und graphorientierte Navigationsmuster
• Lexikalische und semantische Suche im fachlichen Einsatz
• Arbeiten mit Stardog Studio und Explorer für Analyse und Exploration
• Modellnahe Query-Gestaltung für bessere Wartbarkeit
• Fehleranalyse, Ergebnisinterpretation und Performance-Grundlagen
• Überführung fachlicher Fragen in reproduzierbare Query-Patterns

Zielgruppe

Knowledge-Graph-Engineers, Entwickler, Analysten, Data Scientists und technisch orientierte Fachanwender.

Voraussetzungen

Grundlagenwissen zu Stardog oder gleichwertige Kenntnisse von RDF- und SPARQL-Basiskonzepten.

Schwerpunkte in der Praxis

Der Praxisanteil basiert auf einer Vielzahl von Abfrageübungen, die von einfachen Mustern bis zu komplexeren Analysefällen reichen.