Seminar SUSE AI

SUSE als Hersteller

SUSE ist ein etablierter Hersteller für Enterprise-Open-Source-Plattformen und adressiert mit SUSE AI den Aufbau souveräner, sicherer und kontrollierbarer GenAI-Umgebungen. Im Seminarportfolio liegt der Schwerpunkt deshalb nicht nur auf der Nutzung einzelner Werkzeuge, sondern auf dem belastbaren Zusammenspiel von Plattform, Betrieb, Sicherheit, Observability und KI-spezifischen Workloads.

Technologischer Fokus von SUSE AI

Die angebotenen Seminare orientieren sich an den aktuellen Themenfeldern von SUSE AI: Architektur und Plattformdesign, Voraussetzungen und Sizing, Installation und Clusterbetrieb, Open WebUI für Anwender und Administratoren, Vektordatenbanken und Retrieval, Inferenzdienste, Monitoring, Security sowie fortgeschrittene Integrationen. Dadurch entsteht ein geschlossenes Schulungsportfolio für Einführung, Betrieb und Ausbau einer Private-GenAI-Plattform.

Empfohlene Reihenfolge

1. SUSE AI Grundlagen, Architektur und Einsatzszenarien
2. SUSE AI Voraussetzungen, Sizing und Plattformdesign
3. SUSE AI Installation, Deployment und Clusterbetrieb
4. SUSE AI Security, Governance und Data Integrity
5. SUSE AI Monitoring und Observability
6. SUSE AI Open WebUI Anwendertraining
7. SUSE AI Open WebUI Administration und Modellmanagement
8. SUSE AI Vektordatenbanken und RAG mit Milvus, OpenSearch und Qdrant
9. SUSE AI Inferenzservices mit Ollama, vLLM und LiteLLM
10. SUSE AI Integrationen mit mcpo, MLflow und PyTorch
11. SUSE AI Air-Gapped Deployment

Alternative Lernpfade

Für Teams mit begrenztem Zeitbudget eignet sich das SUSE AI Kompaktseminar – Plattform, Betrieb und Praxis als beschleunigter Einstieg. Für Projektstarts, Kernteams und Aufbauphasen empfiehlt sich das SUSE AI Intensivseminar – End-to-End Plattform, Betrieb und GenAI-Workloads als zusammenhängender Gesamtpfad, der alle wesentlichen Themenfelder in einem maximal fünftägigen Format bündelt.