Seminar Actian Data Intelligence (Zeenea) – Data Mesh und Federated Data Catalog

Das Seminar zeigt, wie ein föderierter Datenkatalog als organisatorische und technische Grundlage für Data Mesh eingesetzt wird. Ein gemeinsamer Knowledge Graph wird in domänenspezifische Katalogräume strukturiert, ohne unternehmensweite Auffindbarkeit und Governance zu verlieren. Domänenmodell, Zugriffsrechte, Metamodell, geteilte Assets, Datenprodukte, Marketplace und föderierte Gremien werden zu einem belastbaren Ziel- und Betriebsmodell verbunden.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik
• 1. Data Mesh und föderierte Metadaten
• 2. Domänenschnitt und Katalogtopologie
• 3. Gemeinsamer Knowledge Graph und lokale Perspektiven
• 4. Gruppen, Rechte und Katalogzugriff
• 5. Föderiertes Metamodell und Standards
• 6. Datenprodukte als domänenübergreifende Schnittstelle
• 7. Enterprise Marketplace und Sharing
• 8. Föderierte Governance und Gremien
• 9. Self-Service-Plattform und Enablement
• 10. Kennzahlen und föderierte Transparenz
• 11. Migration und Einführungswellen
• 12. Zielbild und Betriebsmodell

Zielsetzung

• Data-Mesh-Prinzipien auf Metadaten- und Katalogmanagement übertragen
• Domänen, Kataloge und Verantwortungsgrenzen methodisch schneiden
• Zentrale Leitplanken und dezentrale Autonomie in einem föderierten Modell ausbalancieren
• Gruppen, Zugriffe und geteilte Inhalte katalogübergreifend steuern
• Datenprodukte und Marketplace als domänenübergreifenden Konsumkanal gestalten
• Föderierte Governance, Plattformservices und Kennzahlen operationalisieren
• Eine schrittweise Migrations- und Einführungsroadmap entwickeln

Zielgruppe

Data Mesh Leads, Enterprise- und Data Architects, Chief Data Office, Domain Data Owner, Data Product Owner, Data Governance, Plattformteams und Security-Verantwortliche.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu Data Mesh, Data Governance, Datenkatalogen und Datenprodukten. Erfahrung mit mehreren Fachdomänen oder dezentralen Datenorganisationen ist hilfreich.

Seminarinhalte

1. 1. Data Mesh und föderierte Metadaten

   1. Schritt 1: Domänenorientierung, Daten als Produkt, Self-Service und föderierte Governance einordnen
   2. Schritt 2: Metadaten als verbindende Ebene zwischen Domänen, Plattform und Konsumenten verstehen
   3. Schritt 3: Geeignete und ungeeignete Einsatzsituationen realistisch bewerten

   Praxis: Ein Ausgangsszenario wird auf Mesh-Reife und föderierten Bedarf geprüft.

2. 2. Domänenschnitt und Katalogtopologie

   1. Schritt 1: Geschäftsfähigkeiten, Datenverantwortung und Veränderungsdynamik als Schnittkriterien nutzen
   2. Schritt 2: Default-Katalog, Subkataloge und gemeinsame Bereiche in eine Topologie überführen
   3. Schritt 3: Abhängigkeiten, Querschnittsdaten und Shared Domains bewusst behandeln

   Praxis: Eine Katalogtopologie für mehrere Geschäftsdomänen wird entworfen.

3. 3. Gemeinsamer Knowledge Graph und lokale Perspektiven

   1. Schritt 1: Unternehmensweite Beziehungen bei domänenspezifischer Dokumentation erhalten
   2. Schritt 2: Lokale Begriffe, Modelle und Verantwortungen mit gemeinsamen Standards verbinden
   3. Schritt 3: Konfliktierende Perspektiven transparent machen statt vorschnell zu vereinheitlichen

   Praxis: Ein domänenübergreifendes Begriffs- und Beziehungsmodell wird analysiert.

4. 4. Gruppen, Rechte und Katalogzugriff

   1. Schritt 1: Explorer-, Steward- und Administrationsgruppen nach Domäne modellieren
   2. Schritt 2: Lese-, Pflege- und Verwaltungsrechte mit Least Privilege umsetzen
   3. Schritt 3: Geteilte Inhalte und organisationsweite Suche kontrolliert ermöglichen

   Praxis: Eine Berechtigungsmatrix für drei Kataloge und vier Rollen wird erstellt.

5. 5. Föderiertes Metamodell und Standards

   1. Schritt 1: Unternehmensweite Pflichtbausteine von domänenspezifischen Erweiterungen trennen
   2. Schritt 2: Objekttypen, Eigenschaften, Beziehungen und Status kompatibel gestalten
   3. Schritt 3: Änderungen, Versionierung und Review über Domänengrenzen steuern

   Praxis: Ein Kernmetamodell mit Erweiterungspunkten wird entwickelt.

6. 6. Datenprodukte als domänenübergreifende Schnittstelle

   1. Schritt 1: Produktgrenzen, Ownership, Contracts und Abhängigkeiten im Mesh verankern
   2. Schritt 2: Technische Assets, Semantik, Qualität und Zugriffsbedingungen zusammenführen
   3. Schritt 3: Produkte für unternehmensweite Auffindbarkeit und Wiederverwendung vorbereiten

   Praxis: Ein domänenübergreifend konsumierbares Datenprodukt wird modelliert.

7. 7. Enterprise Marketplace und Sharing

   1. Schritt 1: Veröffentlichung, Kuratierung, Kategorien und Sucherfahrung gestalten
   2. Schritt 2: Shared Assets und Produkte aus verschiedenen Katalogen konsistent bereitstellen
   3. Schritt 3: Anfrage-, Genehmigungs- und Zugriffsprozesse mit Domänenownership verbinden

   Praxis: Ein Marketplace-Veröffentlichungsprozess wird mit Rollen und Kontrollen aufgebaut.

8. 8. Föderierte Governance und Gremien

   1. Schritt 1: Zentrale Prinzipien, Domänenentscheidungen und gemeinsame Standards abgrenzen
   2. Schritt 2: Federated Governance Forum, Architekturboard und Communities verzahnen
   3. Schritt 3: Konfliktlösung, Ausnahme und Eskalation klar regeln

   Praxis: Ein Entscheidungsmodell für Metamodell- und Produktkonflikte wird formuliert.

9. 9. Self-Service-Plattform und Enablement

   1. Schritt 1: Scanner, Templates, APIs, Onboarding und Support als Plattformservices definieren
   2. Schritt 2: Golden Paths für neue Domänen und Datenprodukte bereitstellen
   3. Schritt 3: Champions, Schulungen und Community-Arbeit in das Betriebsmodell integrieren

   Praxis: Ein Domänen-Onboarding-Paket mit Eintritts- und Austrittskriterien entsteht.

10. 10. Kennzahlen und föderierte Transparenz

    1. Schritt 1: Abdeckung, Nutzung, Produktwiederverwendung, Qualität und Durchlaufzeiten messen
    2. Schritt 2: Domänenautonomie mit vergleichbaren Kernkennzahlen verbinden
    3. Schritt 3: Kennzahlen für Coaching, Priorisierung und Managemententscheidungen einsetzen

    Praxis: Eine föderierte Scorecard mit zentralem Kern und lokalen Ergänzungen wird erstellt.

11. 11. Migration und Einführungswellen

    1. Schritt 1: Bestehende zentrale Kataloge, Rollen und Inhalte schrittweise föderieren
    2. Schritt 2: Pilotdomänen nach Wert, Reife und Abhängigkeit auswählen
    3. Schritt 3: Risiken, Rückfalloptionen und technische Migration planen

    Praxis: Ein Migrationspfad vom zentralen Katalog zu mehreren Subkatalogen wird erarbeitet.

12. 12. Zielbild und Betriebsmodell

    1. Schritt 1: Topologie, Rollen, Standards, Services, Governance und Marketplace zusammenführen
    2. Schritt 2: Entscheidungspunkte, Roadmap und Erfolgskennzahlen dokumentieren
    3. Schritt 3: Zielbild durch eine strukturierte Architektur- und Governance-Review absichern

    Praxis: Ein vollständiges föderiertes Ziel- und Betriebsmodell wird präsentiert.

Praxisübungen

1. Reife- und Eignungsanalyse für Data Mesh
2. Entwurf einer Katalogtopologie mit Domänenschnitt
3. Berechtigungs- und Metamodellierung für föderierte Kataloge
4. Modellierung eines domänenübergreifenden Datenprodukts
5. Entwurf von Governance-Forum und Onboarding-Service
6. Migrationsroadmap vom zentralen zum föderierten Katalog

Methodik

Architektur- und Governance-Workshops, Katalogtopologie, Rollenmodelle und ein mehrdomäniger Fall führen zu einem abgestimmten föderierten Zielbild mit umsetzbarer Roadmap.