Seminar Agentic AI Engineering Intensivseminar – Entwicklung und Orchestrierung

Dieses Intensivseminar bündelt die Entwicklungs- und Orchestrierungskompetenzen des Portfolios in einer fünftägigen Projektstrecke. Grundlagen, Tool Calling, Context Engineering, RAG, Memory, Workflow-Graphen, Multi-Agent-Muster sowie Coding-, Research-, Computer-Use- und Voice-Konzepte werden an einer gemeinsamen Architektur erarbeitet. Die Teilnehmenden entwickeln nicht nur isolierte Beispiele, sondern ein modular aufgebautes Agentensystem mit Zustandsführung, Spezialagenten, kontrollierten Tools und nachvollziehbaren Entscheidungen.

Einordnung und Nutzen

Agentische Systeme verbinden probabilistische Modellentscheidungen mit deterministischen Softwarekomponenten. Deshalb behandelt das Seminar Architektur, Implementierung, Sicherheitsgrenzen und überprüfbare Qualität gemeinsam. Technische Entscheidungen werden an realistischen Fehlerszenarien und nicht nur am erfolgreichen Idealablauf bewertet.

Zielgruppe

Erfahrene Softwareentwickler, AI Engineers und Solution Architects, die in kurzer Zeit eine breite technische Umsetzungskompetenz aufbauen möchten.

Voraussetzungen

Gute Programmierkenntnisse, API- und Testpraxis sowie Grundverständnis von LLM-Anwendungen.

Seminarinhalte

• Use Case, Systemgrenzen, Ziele und agentische Entscheidungspunkte
• Agentenlaufzeit, strukturierte Ausgaben und Tool-Verträge
• API-Integration, Fehlerbehandlung und sichere Schreibaktionen
• Context Engineering, RAG, Kompression und Memory
• Planung, Graph-Workflows, Checkpoints und Wiederaufnahme
• Router, Supervisoren, Spezialagenten und Handoffs
• Muster für Coding-, Research-, Computer-Use- und Voice-Agenten
• Human-in-the-Loop und explizite Stop-Bedingungen
• Entwicklungsnahes Tracing, Tests und Qualitätsfeedback
• Modulare Architektur und Vorbereitung für produktiven Betrieb

Praxisprojekt

Das fünftägige Capstone-Projekt erstellt einen orchestrierten Fachagenten mit Retrieval, mehreren Tools, Spezialagenten, persistentem Zustand und Freigabepunkt. Jede Ausbaustufe wird durch Tests und Traces abgesichert.

Lernziele

Die Teilnehmenden entwickeln nicht nur isolierte Beispiele, sondern ein modular aufgebautes Agentensystem mit Zustandsführung, Spezialagenten, kontrollierten Tools und nachvollziehbaren Entscheidungen. Außerdem können die Teilnehmenden Architekturentscheidungen begründen, typische Fehlerbilder diagnostizieren und geeignete Tests sowie Kontrollpunkte für den eigenen Einsatzkontext festlegen.

Arbeitsweise

Kurze Theorieblöcke wechseln mit Demonstrationen, Entwurfsaufgaben und Übungen am System. Zwischenergebnisse werden gemeinsam überprüft; Alternativen, Grenzen und betriebliche Auswirkungen werden transparent diskutiert. Das Praxisprojekt verbindet die Einzelthemen zu einer konsistenten Lösung.