Das Schulungsprogramm zur Datenintegrationsplattform Airbyte deckt den vollständigen Weg von der ersten Verbindung über Datenqualität und Connector Engineering bis zu sicherem, skalierbarem Plattformbetrieb ab.
Einzelseminare ermöglichen gezielte Spezialisierung. Das Kompaktformat schafft in drei Tagen einen breiten Einstieg; vier fünftägige Intensivformate bündeln die Themen nach Verantwortungsbereich.
Inhaltsübersicht
- Programmprofil
- Seminargruppen
- Empfohlene Reihenfolge
- Auswahl nach Rolle
- Dauerlogik
- Seminarauswahl
Programmprofil
Die Inhalte sind rollenorientiert aufgebaut und verbinden Begriffe, Architektur, Konfiguration, Tests, Fehlerbehandlung, Dokumentation und Betriebsübergabe. Jede Fachseite enthält eine Inhaltsübersicht und klar nummerierte Arbeitsschritte.
Seminargruppen
- Grundlagen und Datenpipelines: Bedienung, Quellen, Ziele, Verbindungen, Synchronisationsmodi und lokale Testumgebungen
- Datenintegration und ELT: CDC, Dateien, Data Lakes, Schemaqualität, Typisierung, dbt und Reverse ETL
- Plattformbetrieb und Governance: Administration, Sicherheit, Monitoring, Kubernetes, Skalierung, Enterprise Flex und Upgrades
- Connector Engineering und Automation: Connector Builder, Python CDK, Tests, API, Terraform, PyAirbyte und Orchestrierung
Empfohlene Reihenfolge
Die Reihenfolge orientiert sich am wachsenden Verantwortungsumfang. Vorwissen kann einzelne Stufen ersetzen; innerhalb einer Stufe können Fachseminare nach Rolle ausgewählt werden.
- Stufe 1 – Einstieg und erste Pipeline
- Airbyte – Grundlagen und Bedienung – 1 Tag
- Airbyte – Installation mit abctl und lokale Testumgebungen – 1 Tag
- Airbyte – Datenpipelines mit Quellen, Zielen und Verbindungen – 2 Tage
- Stufe 2 – Datenbewegung und Datenqualität
- Airbyte – Change Data Capture und inkrementelle Synchronisation – 2 Tage
- Airbyte – Dateien, Objektspeicher und Data-Lake-Pipelines – 2 Tage
- Airbyte – Datenqualität, Schemaänderungen und Typisierung – 2 Tage
- Airbyte – Transformationen mit dbt und ELT-Architekturen – 2 Tage
- Airbyte – Data Activation und Reverse ETL – 2 Tage
- Stufe 3 – Administration und Plattformbetrieb
- Airbyte – Administration von Cloud, Workspaces und Zugriffsrechten – 2 Tage
- Airbyte – Sicherheit, Secrets und Compliance – 2 Tage
- Airbyte – Betrieb, Monitoring und Fehleranalyse – 2 Tage
- Airbyte – Kubernetes-Deployment mit Helm – 3 Tage
- Airbyte – Skalierung, Ressourcensteuerung und Performance – 3 Tage
- Airbyte – Enterprise Flex und hybride Datenebenen – 2 Tage
- Airbyte – Migration, Upgrade und Connector-Lifecycle – 2 Tage
- Stufe 4 – Connector Engineering und Automatisierung
- Airbyte – Connector Builder für REST- und GraphQL-APIs – 3 Tage
- Airbyte – Connector-Entwicklung mit Python CDK – 4 Tage
- Airbyte – Connector-Tests, Versionierung und Lifecycle – 2 Tage
- Airbyte – API-Automatisierung und Infrastructure as Code – 2 Tage
- Airbyte – PyAirbyte für Python und Notebooks – 2 Tage
- Airbyte – Integration mit Airflow, Dagster und CI/CD – 2 Tage
Auswahl nach Rolle
- Anwender und technische Key-User beginnen mit Grundlagen, Datenpipelines oder dem Kompaktseminar.
- Data und Analytics Engineers wählen anschließend CDC, Dateien, Datenqualität, dbt, Data Activation und Automatisierung.
- Connector-Entwickler folgen dem Pfad Connector Builder, Python CDK, Tests, Lifecycle und Orchestrierung.
- Administratoren und Plattformteams vertiefen Workspaces, Sicherheit, Monitoring, Kubernetes, Skalierung, Enterprise Flex und Migration.
- Leitende Rollen nutzen die Intensivseminare zur gebündelten Qualifizierung ganzer Verantwortungsbereiche.
Dauerlogik
- Ein Tag ist auf Grundlagen oder eine klar begrenzte lokale Installation zugeschnitten.
- Zwei Tage decken fokussierte Fachthemen mit Konfiguration, Fehlerfällen und dokumentierter Abnahme ab.
- Drei Tage sind für komplexe End-to-End-Szenarien, Kubernetes oder den Connector Builder vorgesehen.
- Vier Tage ermöglichen durchgehende Python-Entwicklung, Tests, Containerisierung und Freigabe.
- Fünf Tage bündeln mehrere Fachseminare zu einem vollständigen Intensivpfad; längere Formate werden bewusst vermieden.
Seminarauswahl
Unterhalb dieser Beschreibung folgt die automatisch aus den untergeordneten Seiten erzeugte Auswahl. Die Einträge sind alphabetisch geordnet; die empfohlene Lernreihenfolge bleibt davon unabhängig.
Seminarauswahl
Seminare zu diesem Hersteller
- Airbyte – Administration von Cloud, Workspaces und Zugriffsrechten
- Airbyte – API-Automatisierung und Infrastructure as Code
- Airbyte – Betrieb, Monitoring und Fehleranalyse
- Airbyte – Change Data Capture und inkrementelle Synchronisation
- Airbyte – Connector Builder für REST- und GraphQL-APIs
- Airbyte – Connector-Entwicklung mit Python CDK
- Airbyte – Connector-Tests, Versionierung und Lifecycle
- Airbyte – Data Activation und Reverse ETL
- Airbyte – Dateien, Objektspeicher und Data-Lake-Pipelines
- Airbyte – Datenpipelines mit Quellen, Zielen und Verbindungen
- Airbyte – Datenqualität, Schemaänderungen und Typisierung
- Airbyte – Enterprise Flex und hybride Datenebenen
- Airbyte – Grundlagen und Bedienung
- Airbyte – Installation mit abctl und lokale Testumgebungen
- Airbyte – Integration mit Airflow, Dagster und CI/CD
- Airbyte – Intensivseminar Administration, Sicherheit und Governance
- Airbyte – Intensivseminar Connector Engineering und Automatisierung
- Airbyte – Intensivseminar Datenintegration und ELT
- Airbyte – Intensivseminar Plattformbetrieb und Kubernetes
- Airbyte – Kompaktseminar Datenintegration, Betrieb und Automatisierung
- Airbyte – Kubernetes-Deployment mit Helm
- Airbyte – Migration, Upgrade und Connector-Lifecycle
- Airbyte – PyAirbyte für Python und Notebooks
- Airbyte – Sicherheit, Secrets und Compliance
- Airbyte – Skalierung, Ressourcensteuerung und Performance
- Airbyte – Transformationen mit dbt und ELT-Architekturen
Seminarorte:
Durchführungsgarantie für jedes Training:
ja, ab 2 Teilnehmern
Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop:
ja, sehr gerne
Unterlage im Seminar:
ja, auf Datenträger oder Download
Zertifikat für Ihre Teilnahme am Training:
ja, selbstverständlich
