Seminar Apache Atlas – Business Glossary, Taxonomien und Data Stewardship

Dieses Seminar behandelt aufbau eines pflegbaren Business Glossary mit Taxonomien, Definitionen, Synonymen, Zuordnungen, Freigaben, Stewardship und Qualitätskennzahlen. Fachliche Einordnung, Demonstration und Laborarbeit werden zu einem durchgängigen Arbeitsprozess verbunden; jede Änderung endet mit einer dokumentierten Funktions-, Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Zielgruppen, Domänen und typische Suchfragen erfassen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Kategorien entlang fachlicher Verantwortungsbereiche entwerfen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Begriff mit Definition und fachlicher Verantwortung erstellen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Kandidaten über Suche und Datenverantwortung auswählen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Reviewzyklen, Änderungsanträge und Freigabestufen definieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Glossarstrategie und Scope

Schwerpunkt: Der fachliche Umfang wird an klaren Domänen und Suchfragen ausgerichtet.

1. Zielgruppen, Domänen und typische Suchfragen erfassen
2. Mindestinformationen für einen belastbaren Begriff festlegen
3. Pilotumfang und Verantwortung für die erste Ausbaustufe bestimmen

2. Taxonomie und Benennungsregeln

Schwerpunkt: Kategorien und Begriffe werden konsistent strukturiert, ohne technische Systemhierarchien nachzubauen.

1. Kategorien entlang fachlicher Verantwortungsbereiche entwerfen
2. Benennungs-, Definitions- und Synonymregeln vereinbaren
3. Dubletten, Homonyme und Abkürzungen mit Entscheidungskriterien bereinigen

3. Begriffe in Apache Atlas pflegen

Schwerpunkt: Begriffe werden mit Pflichtfeldern, Kategorien und Beziehungen kontrolliert angelegt.

1. Begriff mit Definition und fachlicher Verantwortung erstellen
2. Synonyme, verwandte Begriffe und Kategorien ergänzen
3. Änderung prüfen und vor breiter Nutzung freigeben

4. Zuordnung zu Datenobjekten

Schwerpunkt: Glossarbegriffe werden gezielt an Tabellen, Spalten, Dateien und weitere Entitäten gebunden.

1. Kandidaten über Suche und Datenverantwortung auswählen
2. Zuordnung fachlich prüfen und Auswirkungen auf Auffindbarkeit bewerten
3. Massenänderung mit Stichprobe und Rücknahmeverfahren durchführen

5. Stewardship und Qualitätskontrolle

Schwerpunkt: Ein fortlaufender Pflegeprozess verhindert veraltete oder widersprüchliche Inhalte.

1. Reviewzyklen, Änderungsanträge und Freigabestufen definieren
2. Kennzahlen für Vollständigkeit, Nutzung und Überfälligkeit festlegen
3. Konflikte und offene Entscheidungen in einem Backlog bearbeiten

Praxisübungen und Laborszenarien

• Praxisfall „Glossarstrategie und Scope“: mindestinformationen für einen belastbaren Begriff festlegen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Taxonomie und Benennungsregeln“: benennungs-, Definitions- und Synonymregeln vereinbaren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Begriffe in Apache Atlas pflegen“: synonyme, verwandte Begriffe und Kategorien ergänzen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Zuordnung zu Datenobjekten“: zuordnung fachlich prüfen und Auswirkungen auf Auffindbarkeit bewerten; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Stewardship und Qualitätskontrolle“: kennzahlen für Vollständigkeit, Nutzung und Überfälligkeit festlegen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Stewards, Data Owner, Fachbereichsverantwortliche, Datenarchitekten, Compliance-Teams und Katalogadministration.

Voraussetzungen: Grundverständnis der fachlichen Datenlandschaft und der wichtigsten Geschäftsbegriffe.

Didaktik und Arbeitsweise

Die Arbeitsphasen folgen einem festen Muster: Ausgangszustand erfassen, Ziel und Prüfkriterien festlegen, Änderung schrittweise durchführen, technische und fachliche Wirkung kontrollieren und den Ablauf als wiederverwendbare Checkliste dokumentieren. Änderungen erfolgen ausschließlich in der Laborumgebung. Für produktive Systeme werden Freigabe, Sicherung, Wartungsfenster und Rückfalloption vorausgesetzt.