Seminar Apache Atlas

Das Schulungsprogramm zu Apache Atlas richtet sich an Governance-, Daten-, Entwicklungs- und Betriebsteams, die einen zentralen Metadatenkatalog mit Glossar, Klassifikationen, Suche und Lineage einführen oder professionalisieren. Die Inhalte sind auf Apache Atlas 2.5.0 ausgerichtet und trennen fachliche Governance, technische Integration sowie sicheren Plattformbetrieb in klar abgegrenzte Lernpfade.

Inhaltsübersicht

• Plattform und Einsatzfelder
• Alphabetisches Seminarportfolio
• Empfohlener Einstieg
• Lernpfade nach Rolle
• Kompakt- und Intensivformate
• Empfohlene Besuchsreihenfolge

Plattform und Einsatzfelder

Apache Atlas ist ein erweiterbares Metadaten- und Governance-Framework für Datenplattformen. Typen, Entitäten und Beziehungen bilden technische Metadaten ab. Glossarbegriffe, Klassifikationen und Business Metadata ergänzen fachliche und organisatorische Informationen. Suche und Lineage unterstützen Auffindbarkeit, Herkunftsnachweis, Impact Analysis, Schutzbedarfssteuerung und kontrollierte Änderungen.

Alphabetisches Seminarportfolio

• Administration, Betrieb und Hochverfügbarkeit
• Architektur und Grundlagen der Data Governance
• Automatisierung mit REST API und Atlas Client
• Business Glossary, Taxonomien und Data Stewardship
• Datenklassifikation, Tags und Propagation
• Datenmodellierung mit Typen, Entitäten und Beziehungen
• Deployment mit Docker und produktives Plattform-Setup
• Einführung für Entscheider und Projektteams
• Erweiterungen, Custom Hooks und Metadaten-Integration
• Governance-Konzeption und Einführung im Unternehmen
• Hive, Kafka, HBase und Impala integrieren
• Installation und Basiskonfiguration
• Intensivseminar Data Governance, Katalog und Lineage
• Intensivseminar Installation, Sicherheit und Betrieb
• Intensivseminar Integration, API und Erweiterungsentwicklung
• Kompaktseminar Data Catalog und Governance in der Praxis
• Lineage, Impact Analysis und Datenabhängigkeiten
• Metadatenaufnahme mit Hooks, Notifications und Kafka
• Migration, Upgrade und Metadaten-Transfer
• Monitoring, Performance und Troubleshooting
• REST-Suche, Discovery und Lineage-APIs
• Sicherheit, Authentifizierung und Ranger-Autorisierung
• Suche, Discovery und Benutzeroberfläche
• Testautomatisierung und Qualitätssicherung

Empfohlener Einstieg

1. Entscheider und neue Projektteams beginnen mit der eintägigen Einführung.
2. Fachliche und technische Kernrollen besuchen anschließend Architektur und Grundlagen der Data Governance.
3. Gemischte Teams mit begrenztem Zeitrahmen wählen alternativ das dreitägige Kompaktseminar.
4. Danach folgt der rollenbezogene Fachpfad oder ein fünftägiger Intensivpfad.

Lernpfad Data Governance und Stewardship

1. Architektur und Grundlagen der Data Governance
2. Governance-Konzeption und Einführung im Unternehmen
3. Datenmodellierung mit Typen, Entitäten und Beziehungen
4. Business Glossary, Taxonomien und Data Stewardship
5. Datenklassifikation, Tags und Propagation
6. Suche, Discovery und Benutzeroberfläche
7. Lineage, Impact Analysis und Datenabhängigkeiten

Lernpfad Integration und Entwicklung

1. Architektur und Grundlagen der Data Governance
2. Datenmodellierung mit Typen, Entitäten und Beziehungen
3. Automatisierung mit REST API und Atlas Client
4. REST-Suche, Discovery und Lineage-APIs
5. Metadatenaufnahme mit Hooks, Notifications und Kafka
6. Hive, Kafka, HBase und Impala integrieren
7. Erweiterungen, Custom Hooks und Metadaten-Integration
8. Testautomatisierung und Qualitätssicherung

Lernpfad Administration, Sicherheit und Betrieb

1. Installation und Basiskonfiguration
2. Deployment mit Docker und produktives Plattform-Setup
3. Sicherheit, Authentifizierung und Ranger-Autorisierung
4. Administration, Betrieb und Hochverfügbarkeit
5. Monitoring, Performance und Troubleshooting
6. Migration, Upgrade und Metadaten-Transfer

Kompakt- und Intensivformate

Das dreitägige Kompaktseminar vermittelt einen rollenübergreifenden Praxisüberblick. Die drei fünftägigen Intensivseminare decken gemeinsam sämtliche Einzelseminare ab: Governance, Katalog und Lineage; Integration, API und Erweiterungsentwicklung; Installation, Sicherheit und Betrieb. Für projektspezifische Vertiefung bleibt das jeweilige Spezialseminar vorgesehen.

Empfohlene Besuchsreihenfolge

Der Gesamtweg beginnt mit Einführung oder Architekturgrundlagen. Danach werden Metadatenmodell und Governance-Inhalte aufgebaut, bevor Suche und Lineage vertieft werden. Entwickler schließen API, Notifications, Standardintegrationen, eigene Erweiterungen und Tests an. Betreiber beginnen nach den Grundlagen mit Installation und Deployment, ergänzen Sicherheit und Hochverfügbarkeit und behandeln anschließend Monitoring sowie Migration.