Seminar Apache Atlas – Testautomatisierung und Qualitätssicherung

Dieses Seminar behandelt risikobasierte Qualitätssicherung mit reproduzierbaren Testdaten, API-Lebenszyklen, Lineage- und Integrationsprüfungen, Berechtigungs-Negativtests und Releaseabnahme. Fachliche Einordnung, Demonstration und Laborarbeit werden zu einem durchgängigen Arbeitsprozess verbunden; jede Änderung endet mit einer dokumentierten Funktions-, Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Änderungsarten für Modell, Server, Integration und Sicherheit erfassen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Isolierte Namens- und Datenbereiche definieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Typ- und Entity-Erstellung mit erwarteten Antworten testen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Testmatrix aus dem Berechtigungsmodell ableiten und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Automatisierte Ergebnisse und manuelle Stichproben zusammenführen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Risiko- und Teststrategie

Schwerpunkt: Tests werden nach Änderungsrisiko, Geschäftsrelevanz und Fehlerwirkung priorisiert.

1. Änderungsarten für Modell, Server, Integration und Sicherheit erfassen
2. Kritische Nutzer- und Datenpfade bestimmen
3. Teststufen und Freigabekriterien festlegen

2. Testumgebung und Testdaten

Schwerpunkt: Reproduzierbare Ausgangszustände verhindern abhängige Testergebnisse.

1. Isolierte Namens- und Datenbereiche definieren
2. Typpaket und Testentitäten deklarativ bereitstellen
3. Setup und Cleanup idempotent automatisieren

3. API- und Lebenszyklustests

Schwerpunkt: Create, Read, Update, Delete und Suchbarkeit werden als Vertrag geprüft.

1. Typ- und Entity-Erstellung mit erwarteten Antworten testen
2. Änderung, Beziehung und Tag-Zuweisung validieren
3. Löschung, Wiederholung und Fehlerfälle automatisieren

4. Lineage- und Integrationsqualität

Schwerpunkt: Der Katalog wird gegen bekannte Quellobjekte und Datenflüsse geprüft.

1. Erwartete Entitäten und Beziehungen aus Testdaten ableiten
2. Lineage und Propagation mit einem Sollgraph vergleichen
3. Dubletten, verwaiste Objekte und fehlende Kanten melden

5. Sicherheits- und Negativtests

Schwerpunkt: Rollen und technische Identitäten werden auf erlaubte und verbotene Aktionen geprüft.

1. Testmatrix aus dem Berechtigungsmodell ableiten
2. Positiv- und Negativfälle über UI oder API ausführen
3. Umgehungsversuche und unerwartete Sichtbarkeit bewerten

6. Releaseabnahme und Bericht

Schwerpunkt: Testergebnisse werden mit Rückfallentscheidungen verbunden.

1. Automatisierte Ergebnisse und manuelle Stichproben zusammenführen
2. Fehler nach Risiko und Datenwirkung klassifizieren
3. Freigabe, Auflagen oder Rückfall dokumentieren

Praxisübungen und Laborszenarien

• Praxisfall „Risiko- und Teststrategie“: kritische Nutzer- und Datenpfade bestimmen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Testumgebung und Testdaten“: typpaket und Testentitäten deklarativ bereitstellen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „API- und Lebenszyklustests“: änderung, Beziehung und Tag-Zuweisung validieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Sicherheits- und Negativtests“: positiv- und Negativfälle über UI oder API ausführen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Releaseabnahme und Bericht“: fehler nach Risiko und Datenwirkung klassifizieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: QA-Engineering, Integrationsentwickler, Data Engineers, Plattformteams, Data-Governance-Qualitätssicherung und technische Release-Verantwortliche.

Voraussetzungen: Grundlagen zu Apache Atlas, REST, JSON und automatisierten Tests; Erfahrung mit einer Test- oder Skriptsprache.

Didaktik und Arbeitsweise

Die Arbeitsphasen folgen einem festen Muster: Ausgangszustand erfassen, Ziel und Prüfkriterien festlegen, Änderung schrittweise durchführen, technische und fachliche Wirkung kontrollieren und den Ablauf als wiederverwendbare Checkliste dokumentieren. Änderungen erfolgen ausschließlich in der Laborumgebung. Für produktive Systeme werden Freigabe, Sicherung, Wartungsfenster und Rückfalloption vorausgesetzt.