Seminar Apache Atlas – REST-Suche, Discovery und Lineage-APIs

Dieses Seminar behandelt lesende Atlas-APIs für eigene Datenportale mit Sucharten, Paging, Filtern, Entity-Details, Governance-Metadaten, Lineage, Impact Analysis, Caching und Zugriffsschutz. Fachliche Einordnung, Demonstration und Laborarbeit werden zu einem durchgängigen Arbeitsprozess verbunden; jede Änderung endet mit einer dokumentierten Funktions-, Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Portal- und Supportfragen sammeln und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Paging und stabile Sortierung implementieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Entity anhand GUID oder eindeutiger Attribute abrufen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Lineage nach Richtung und Tiefe parametrisieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Cachefähigkeit und Aktualitätsfenster festlegen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Suchendpunkte und Fragestellungen

Schwerpunkt: Fachliche Suchfragen werden auf geeignete REST-Ressourcen und Filter übersetzt.

1. Portal- und Supportfragen sammeln
2. Basic-, Attribut-, Volltext- und Beziehungssuche zuordnen
3. Erwartete Felder, Sortierung und Paging festlegen

2. Robuste Ergebnisverarbeitung

Schwerpunkt: Große Ergebnismengen werden ohne Duplikate oder Auslassungen verarbeitet.

1. Paging und stabile Sortierung implementieren
2. Leere, unvollständige und fehlerhafte Antworten behandeln
3. Ergebnisse in ein anwendungsinternes Modell überführen

3. Entity- und Governance-Details

Schwerpunkt: Attribute, Beziehungen, Klassifikationen und Glossarbegriffe werden zusammengeführt.

1. Entity anhand GUID oder eindeutiger Attribute abrufen
2. Beziehungen und Governance-Zuordnungen auflösen
3. Sichtbare Felder nach Rolle und Schutzbedarf filtern

4. Lineage und Impact API

Schwerpunkt: Lineage-Antworten werden in gerichtete Graphen und Änderungsfolgen übersetzt.

1. Lineage nach Richtung und Tiefe parametrisieren
2. Knoten und Kanten normalisieren und Duplikate entfernen
3. Betroffene Objekte und Eigentümer ableiten

5. Caching, Sicherheit und Betrieb

Schwerpunkt: Lesende Clients bleiben performant und respektieren Rechte sowie Aktualitätsanforderungen.

1. Cachefähigkeit und Aktualitätsfenster festlegen
2. Zugangsdaten und minimale Leserechte konfigurieren
3. Latenz, Fehlerquote und veraltete Einträge überwachen

Praxisübungen und Laborszenarien

• Praxisfall „Suchendpunkte und Fragestellungen“: basic-, Attribut-, Volltext- und Beziehungssuche zuordnen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Robuste Ergebnisverarbeitung“: leere, unvollständige und fehlerhafte Antworten behandeln; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Entity- und Governance-Details“: beziehungen und Governance-Zuordnungen auflösen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Lineage und Impact API“: knoten und Kanten normalisieren und Duplikate entfernen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Caching, Sicherheit und Betrieb“: zugangsdaten und minimale Leserechte konfigurieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Anwendungsentwickler, Data-Portal-Teams, BI- und Analytics-Entwickler, Integrationsengineering und technische Katalogverantwortliche.

Voraussetzungen: HTTP-, JSON- und API-Grundlagen sowie Erfahrung mit einer Skript- oder Programmiersprache; Atlas-Grundbegriffe.

Didaktik und Arbeitsweise

Die Arbeitsphasen folgen einem festen Muster: Ausgangszustand erfassen, Ziel und Prüfkriterien festlegen, Änderung schrittweise durchführen, technische und fachliche Wirkung kontrollieren und den Ablauf als wiederverwendbare Checkliste dokumentieren. Änderungen erfolgen ausschließlich in der Laborumgebung. Für produktive Systeme werden Freigabe, Sicherung, Wartungsfenster und Rückfalloption vorausgesetzt.