Seminar Apache Atlas – Einführung für Entscheider und Projektteams

Dieses Seminar behandelt entscheidungsgrundlage zu Nutzen, Grenzen, Architektur, Rollen, Integrationsaufwand, Risiken, Pilotumfang und Roadmap für Apache Atlas. Fachliche Einordnung, Demonstration und Laborarbeit werden zu einem durchgängigen Arbeitsprozess verbunden; jede Änderung endet mit einer dokumentierten Funktions-, Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Probleme bei Auffindbarkeit, Herkunft, Verantwortung und Schutzbedarf erfassen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Kernkomponenten und externe Abhängigkeiten auf einem Architekturdiagramm verorten und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Rollen und Entscheidungskompetenzen erfassen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Pilotdomäne und repräsentative Datenobjekte auswählen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Pilot und Ausbaustufen terminieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Governance-Ziele und Anwendungsfälle

Schwerpunkt: Geschäftliche Ziele werden in messbare Katalog- und Governance-Szenarien übersetzt.

1. Probleme bei Auffindbarkeit, Herkunft, Verantwortung und Schutzbedarf erfassen
2. Anwendungsfälle nach Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit priorisieren
3. Erfolgskriterien und Messgrößen für den Pilot festlegen

2. Technische Gesamtarchitektur

Schwerpunkt: Atlas Server, Repository, Suche, Notifications, Hooks und Benutzeroberfläche werden im Zusammenhang betrachtet.

1. Kernkomponenten und externe Abhängigkeiten auf einem Architekturdiagramm verorten
2. Schreib-, Such- und Ereignisflüsse vom Quellsystem bis zum Katalog nachzeichnen
3. Betriebs-, Sicherheits- und Verantwortungsgrenzen markieren

3. Rollen, Freigaben und Verantwortlichkeiten

Schwerpunkt: Data Owner, Data Steward, Plattformbetrieb und Entwicklung erhalten eindeutige Aufgaben.

1. Rollen und Entscheidungskompetenzen erfassen
2. Erstellung, Prüfung, Freigabe und Pflege in einer RACI-Matrix zuordnen
3. Eskalations- und Vertretungswege festlegen

4. Pilotierung und Einführungsplanung

Schwerpunkt: Ein begrenzter Pilot macht Nutzen und technische Tragfähigkeit früh sichtbar.

1. Pilotdomäne und repräsentative Datenobjekte auswählen
2. Mindestumfang für Modell, Integration, Suche, Glossar und Lineage festlegen
3. Abnahmekriterien, Betriebsübergabe und Ausbaupfad dokumentieren

5. Roadmap, Adoption und Kennzahlen

Schwerpunkt: Einführung und Nutzung werden in Wellen geplant und anhand belastbarer Indikatoren gesteuert.

1. Pilot und Ausbaustufen terminieren
2. Kommunikation, Schulung und Community of Practice einplanen
3. Kennzahlen für Abdeckung, Nutzung, Qualität und Bearbeitungszeit festlegen

Praxisübungen und Laborszenarien

• Praxisfall „Governance-Ziele und Anwendungsfälle“: anwendungsfälle nach Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit priorisieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Technische Gesamtarchitektur“: schreib-, Such- und Ereignisflüsse vom Quellsystem bis zum Katalog nachzeichnen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Rollen, Freigaben und Verantwortlichkeiten“: erstellung, Prüfung, Freigabe und Pflege in einer RACI-Matrix zuordnen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Pilotierung und Einführungsplanung“: mindestumfang für Modell, Integration, Suche, Glossar und Lineage festlegen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Roadmap, Adoption und Kennzahlen“: kommunikation, Schulung und Community of Practice einplanen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: IT-Leitung, Chief Data Office, Data-Governance-Leitung, Enterprise-Architektur, Projektleitung, Product Owner und Fachbereichsvertretungen.

Voraussetzungen: Allgemeines Verständnis der eigenen Datenlandschaft und der Ziele eines Datenkatalogs.

Didaktik und Arbeitsweise

Die Arbeitsphasen folgen einem festen Muster: Ausgangszustand erfassen, Ziel und Prüfkriterien festlegen, Änderung schrittweise durchführen, technische und fachliche Wirkung kontrollieren und den Ablauf als wiederverwendbare Checkliste dokumentieren. Änderungen erfolgen ausschließlich in der Laborumgebung. Für produktive Systeme werden Freigabe, Sicherung, Wartungsfenster und Rückfalloption vorausgesetzt.