Seminar Apache MXNet Intensivseminar: Entwicklung, Training und Betrieb

Dieses Fünf-Tage-Format ist das umfassendste Angebot im Seminarportfolio. Es fasst die Inhalte der Einzelseminare in einem geschlossenen Lernpfad zusammen und führt von der Architektur bis zum betrieblich tragfähigen Gesamtsystem.

Seminarziel

Ziel ist der vollständige Überblick über Entwicklung, Training, Spezialisierung, Betrieb und Modernisierung mit Apache MXNet. Das Seminar eignet sich als Gesamtformat für Teams, die in kurzer Zeit einen soliden End-to-End-Stand aufbauen müssen.

Zielgruppe

Das Format richtet sich an gemischte Teams aus Entwicklung, Data Science und Betrieb, die Apache MXNet in Bestandsszenarien fundiert beherrschen und geordnet weiterentwickeln wollen.

Inhalte

• Grundlagen von MXNet, Gluon, Datenstrukturen und Trainingsmechanismen
• Aufbau sauberer Trainingspipelines und Modellarchitekturen
• Einblick in Computer Vision und Natural Language Processing mit MXNet
• Performance-Tuning, GPU-Nutzung und verteilte Trainingsmuster
• Deployment, Inferenz, Betriebsmodelle und Integration in Anwendungen
• Modernisierung, Migrationsoptionen und langfristige Systempflege

Praxisanteil

Die Woche arbeitet mit einem zusammenhängenden Praxisfaden von der Datenaufbereitung bis zur produktionsnahen Bereitstellung. Architekturfragen, Fehleranalyse und Optimierung werden nicht theoretisch, sondern an lauffähigen Beispielen behandelt.

Vorkenntnisse

Python-Kenntnisse und Grundwissen in Machine Learning reichen aus. Für einen besonders hohen Nutzwert können eigene Daten, Modelltypen oder Systemausschnitte in die Übungen einbezogen werden.