Apache MXNet Kompaktseminar
Das Kompaktseminar fasst die wesentlichen Themen aus dem Gesamtportfolio in drei Tagen zusammen. Es richtet sich an Teams, die schnell einen belastbaren Überblick über MXNet, seine Arbeitsweisen und die wichtigsten Betriebsfragen benötigen.
Seminarziel
Ziel ist ein tragfähiger Gesamtüberblick mit klarem Praxisbezug. Das Format ist bewusst verdichtet und eignet sich als schneller Einstieg, als Entscheidungsgrundlage oder als gemeinsames Teamevent vor einer Modernisierungsphase.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Organisationen mit begrenztem Zeitbudget, die dennoch nicht nur Theorie, sondern ein kompaktes End-to-End-Verständnis aufbauen möchten.
Inhalte
- Kernelemente von MXNet, NDArray, Gluon und Trainingsabläufen
- Aufbau einfacher Modelle und Einordnung typischer Projektmuster
- Überblick über Bild- und Textanwendungen mit MXNet
- Grundzüge von Performance, GPU-Einsatz und Trainingsoptimierung
- Export, Inferenz und produktionsnahe Bereitstellung
- Modernisierung und geordnete Migration aus Bestandssituationen
Praxisanteil
Die Übungen konzentrieren sich auf durchgängige Beispiele mit hohem Wiedererkennungswert. Auf Wunsch kann das Seminar an konkrete Projektfragen oder interne Entscheidungsbedarfe angepasst werden.
Vorkenntnisse
Solide Python-Grundkenntnisse reichen aus. Vertiefte MXNet-Erfahrung ist nicht notwendig, da das Format bewusst mit einer klaren Einführung beginnt.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwicklung, Data Science, DevOps, technische Projektarbeit mit engem Zeitbudget |
| Voraussetzungen: | Python-Grundkenntnisse und technisches Interesse an Deep-Learning-Workflows |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, konzentrierte praktische Übungen, verdichtete End-to-End-Beispiele |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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