Seminar ArangoDB AQL Query Language

Das Seminar vermittelt die ArangoDB Query Language als zentrales Werkzeug für Dokument-, Key-Value-, Graph- und Suchabfragen. Der Schwerpunkt liegt auf lesbaren, sicheren und wartbaren Abfragen für reale Anwendungen. Zwei Tage sind ausreichend, weil das Seminar fokussiert auf AQL arbeitet und keine vollständige Betriebs- oder Clusterarchitektur behandelt.

Zielgruppe

• Softwareentwickler mit ArangoDB-Projekten
• Datenbankentwickler und Data Engineers
• Architekten, die AQL-Abfragen bewerten oder standardisieren müssen
• Teams, die von SQL oder anderen NoSQL-Abfragesprachen kommen

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden Grundlagen zu JSON-Dokumenten, Collections und Datenbankabfragen. SQL-Kenntnisse sind nützlich, aber nicht zwingend erforderlich.

Inhalte

• Grundaufbau von AQL: FOR, FILTER, SORT, LIMIT, RETURN und LET
• Arbeiten mit Dokumenten, Arrays, Objekten, verschachtelten Attributen und Projektionen
• Bind-Parameter, sichere Abfragen und Trennung von Query und Datenwerten
• INSERT, UPDATE, REPLACE, REMOVE und UPSERT in kontrollierten Schreibszenarien
• Aggregationen mit COLLECT, Gruppierungen, Zählungen und statistische Auswertungen
• Joins und Subqueries über Collections hinweg
• Graph-Traversals in AQL mit Richtung, Tiefe, Pfadobjekten und Filterung
• Einstieg in Suchabfragen mit SEARCH-Ausdrücken und Relevanzsortierung
• Query-Plan lesen, EXPLAIN und PROFILE interpretieren
• Typische Anti-Patterns: zu breite Rückgaben, unklare Filter, fehlende Bind-Parameter und unnötige Materialisierung

Praxisübungen

• Abfragen über verschachtelte Beispieldokumente erstellen
• Schreiboperationen mit Testdaten sicher ausführen
• Aggregation und Reporting mit COLLECT aufbauen
• Graph-Traversal mit Filterung und Pfadrückgabe formulieren
• Query-Plan vergleichen und einfache Optimierungen ableiten

Methodik

Die Inhalte werden über kurze Syntaxblöcke, nachvollziehbare Beispiele und direkte Übungen aufgebaut. Jede Übung enthält eine robuste Lösung und eine typische Fehlervariante, wie sie in Projekten gern auftaucht, wenn niemand hinschaut.