Dauer: 3 Tage
Nutzen
Teilnehmer lernen, Daten zwischen Systemen sauber zu übergeben, umzubauen und zu prüfen. Der Kurs behandelt JSON-Strukturen, Felder, Filter, Formatierungen, Validierung und typische Datenfehler. Drei Tage sind notwendig, weil falsche Daten nicht netter werden, nur weil sie automatisch übertragen wurden.
Praxis im Seminar
Im Labor werden Payloads ausgelesen, Felder zugeordnet, Datums- und Textformate angepasst und Entscheidungslogik ergänzt. Teilnehmer testen Grenzfälle, Pflichtfelder, leere Werte und fachliche Plausibilität.
Thematische Schwerpunkte
- Grundlagen von JSON, Feldern, Listen, Objekten, Parametern und Antwortdaten
- Datenmapping zwischen Triggern, Actions, Zwischenschritten und Zielsystemen
- Filterlogik, Bedingungen, leere Werte, Standardwerte und Fehlerfälle
- Formatierung von Text, Zahlen, Datumswerten, Identifikatoren und Statuswerten
- Validierung, Plausibilitätsprüfung, Testdaten und fachliche Abnahme
- Dokumentation von Datenflüssen, Feldkatalogen und Verantwortlichkeiten
Voraussetzungen
Grundlagen in Automatisch oder vergleichbarer Workflow Automation. Technisches Grundverständnis für Webdaten ist hilfreich.
Einordnung
Empfohlen nach Flow Design und vor komplexen API- oder KI-Integrationen. Besonders geeignet für Integrations- und Datenverantwortliche.
