Seminar ByteChef Intensivseminar Automatisierung, AI Agents und Betrieb

Inhaltsverzeichnis

• Beschreibung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Seminarinhalte
• Praxisübungen

Beschreibung

Das Intensivseminar bündelt alle wesentlichen ByteChef-Schulungsthemen in einem kompakten fünftägigen Format. Es verbindet Bedienung, Workflow-Design, Datenmapping, Advanced Engineering, AI-Agent-Orchestrierung, Entwicklererweiterungen, Embedded-iPaaS-Szenarien, Governance, Administration und Produktivbetrieb. Die maximale Dauer von fünf Tagen wird vollständig genutzt, da das Seminar als Gesamtüberblick mit praxisnaher Vertiefung für gemischte Projektteams konzipiert ist.

Zielgruppe

• Projektteams, die ByteChef ganzheitlich einführen oder konsolidieren
• Automation Engineers mit Verantwortung für Design, Tests und Betriebsvorbereitung
• Entwickler und Integration Engineers mit Bedarf an Custom Components
• Architekten, Administratoren und Governance-Rollen mit gemeinsamer Plattformverantwortung

Voraussetzungen

Erforderlich sind technisches Grundverständnis, Prozesswissen und Basiskenntnisse zu APIs und Datenformaten. Programmierkenntnisse sind für die Entwicklerübungen hilfreich, aber nicht für alle Rollen zwingend.

Lernziele

• ByteChef von Grundlagen bis produktiver Plattformnutzung ganzheitlich einordnen
• Workflows mit stabilen Datenflüssen, Fehlerpfaden und Qualitätskriterien entwerfen
• AI-Agent-Schritte kontrolliert in Automatisierungen integrieren
• Custom Components und Embedded-Szenarien fachlich und technisch bewerten
• Governance-, Betriebs- und Einführungskonzepte für den produktiven Einsatz ableiten

Seminarinhalte

Grundlagen und Workflow Design

• Projekte, Trigger, Komponenten, Verbindungen und Workflow Builder
• Datenfluss, Expressions, Mapping und Validierung
• Kontrollfluss mit Bedingungen, Schleifen, Branching und Sub-Workflows

Advanced Engineering und AI Agents

• Wiederverwendbare Workflow-Bausteine und Schnittstellenfähigkeit
• AI-Agent-Komponenten, Tool-Auswahl und strukturierte Ausgaben
• Guardrails, menschliche Freigaben und Qualitätssicherung agentischer Schritte

Entwicklung und Produktintegration

• Custom Components mit Actions, Triggers, Connections und Properties
• Einbettung in SaaS-Produkte und Embedded-iPaaS-Architekturen
• API-Kommunikation, Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Versionierung

Governance und Betrieb

• Rollenmodell, Freigaben, Datenflüsse und Architekturleitplanken
• Self-Hosting, Datenbank, Queue, Sicherheit, Backup und Updates
• Monitoring, Incident-Prozesse und Betriebsfreigabe produktiver Workflows

Praxisübungen

1. End-to-End-Prozess als ByteChef-Workflow modellieren
2. Datenmapping, Validierung und Fehlerpfade schrittweise ergänzen
3. AI-Agent-Schritt mit kontrollierter Tool-Nutzung integrieren
4. Custom-Component-Konzept für ein internes System entwerfen
5. Betriebs- und Governance-Checkliste für den produktiven Start erstellen