Seminar Cloudera

Cloudera steht für eine durchgängige Plattform rund um Datenintegration, Data Engineering, Analytics, Governance und AI in hybriden Betriebsmodellen. Aus Sicht der Seminarplanung ist der entscheidende Punkt nicht das Schlagwort, sondern das Zusammenspiel der Dienste: Plattformbetrieb, SDX, Data Flow, Data Engineering, Data Warehouse, Operational Database und Cloudera AI greifen fachlich und technisch ineinander.

Die hier zusammengestellte Seminarreihe deckt sowohl klassische Administratorenpfade als auch moderne Daten- und AI-Pfade ab. Dadurch lässt sich der Kompetenzaufbau sauber staffeln: zuerst Überblick und Architektur, danach Rollenwissen für Betrieb, Integration, Analytics oder AI.

Empfohlene Reihenfolge

1. Cloudera Einstieg und Plattformüberblick
2. Cloudera Kompaktseminar Data Services und Lösungsdesign
3. Danach verzweigt der Pfad je nach Rolle in Betrieb oder Datenfachthemen.

Empfohlene Lernpfade

Pfad Betrieb und Plattform: Cloudera Private Cloud Base Administration, Cloudera Security, Governance und SDX, Cloudera Data Services auf Private Cloud, Cloudera Observability für Monitoring und Kostenkontrolle. Das fünftägige Intensivseminar Administration, Security und Betrieb kann als komprimierte Alternative oder als Abschluss genutzt werden.

Pfad Data Engineering, Analytics und AI: Cloudera Data Flow mit Apache NiFi, Cloudera Data Engineering mit Apache Spark und Iceberg, Cloudera Open Data Lakehouse mit Apache Iceberg, Cloudera Data Warehouse für SQL-Analysen, Cloudera AI und MLOps mit Cloudera AI, Cloudera Generative AI mit RAG und LLMOps. Das fünftägige Intensivseminar Data Engineering, Analytics und AI bündelt diese Themen als kompakte Gesamtübersicht.

Spezialpfad operative Fachanwendungen: Cloudera Operational Database mit HBase für zustandsorientierte Echtzeit- und NoSQL-Szenarien.