Seminar Collibra

Einordnung der Seminarreihe

Die Seminarreihe deckt die wesentlichen Aufgaben einer modernen Data-Governance-Plattform ab: fachliche Verantwortung, Datenkatalog, Datenqualität, Datenprodukte, Datenschutz, Lineage, Prozessautomatisierung, technische Integration, Adoption und KI-Governance. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass sowohl Fachbereiche als auch technische Teams einen klaren Lernpfad erhalten.

Inhaltsübersicht

  • Grundlagen für Governance, Katalog und Rollenmodell
  • Aufbau von Communities, Domänen, Assets und fachlichen Begriffen
  • Praxis für Data Stewardship, Marketplace und Datenprodukte
  • Datenqualität, Observability, Lineage, Edge und technische Integration
  • Datenschutz, Zugriff, Assessments und Schutz sensibler Daten
  • Workflows, APIs, Monitoring, Adoption und Rollout
  • KI-Governance als Erweiterung der etablierten Data-Governance-Strukturen

Empfohlene Besuchsreihenfolge

  1. 1. Einstieg: Einführung und Plattformüberblick
  2. 2. Grundlagen: Data Governance Grundlagen und Data Catalog Grundlagen
  3. 3. Struktur: Metadatenmodell, Asset-Typen und Domänenstruktur
  4. 4. Fachliche Arbeit: Stewardship, Marketplace, Datenprodukte und Data Consumer Enablement
  5. 5. Qualität und Nachvollziehbarkeit: Data Quality, Observability, Lineage und Edge
  6. 6. Schutz und Kontrolle: Datenschutz, Protect, Data Access und Assessments
  7. 7. Automatisierung und Technik: Workflow Designer, API, Integrationen und Plattformbetrieb
  8. 8. Steuerung: Usage Analytics, Monitoring, Adoption, Migration und Governance-Rollout
  9. 9. Erweiterung: KI-Governance und zentrale Steuerung von KI-Anwendungsfällen
  10. 10. Verdichtung: Kompaktseminar oder Intensivseminare passend zum Rollenprofil

Zuordnung nach Rollen

  • Fachbereiche beginnen mit Einführung, Data Consumer Enablement, Marketplace und Stewardship.
  • Data Owner und Data Stewards beginnen mit Governance-Grundlagen, Catalog, Metadatenmodell und Workflow-Praxis.
  • Technische Teams beginnen nach dem Überblick mit API, Integrationen, Lineage, Edge, Data Quality und Automatisierung.
  • Management und Data Office nutzen das Kompaktseminar oder das Intensivseminar als verdichteten Einstieg.
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