Seminar CrateDB

Das Schulungsportfolio zur verteilten SQL-Datenbank von Crate.io deckt den vollständigen Weg von Einsatzplanung und Clusteraufbau über Datenmodellierung, Datenaufnahme, SQL, Analytics und KI-Suche bis zu Administration, Skalierung, Sicherheit, Sicherung und Wartung ab. Fachseminare ermöglichen gezielte Vertiefung; Kompakt- und Intensivformate bündeln die Inhalte für zusammenhängende Rollen- und Projektpfade.

Inhaltsübersicht

• Struktur des Seminarportfolios
• Empfohlene Besuchsreihenfolge
• Rollenbasierte Qualifizierungswege
• Kompakt- und Intensivformate
• Einordnung der Seminardauer

Struktur des Seminarportfolios

Die 20 Fachseminare sind nach klar abgegrenzten Aufgabenfeldern aufgebaut. Das eintägige Architekturformat dient der schnellen Einsatzentscheidung. Zweitägige Seminare behandeln fokussierte SQL-, Integrations-, Sicherungs- oder Wartungsaufgaben. Dreitägige Formate verbinden umfangreiche Konfiguration, praktische Umsetzung, Fehleranalyse und Betriebsübergabe. Die viertägige Datenintegrationsschulung bildet den vollständigen Batch-, Streaming- und CDC-Pfad ab. Drei fünftägige Intensivseminare bündeln die Inhalte zu vollständigen Lernpfaden.

Empfohlene Besuchsreihenfolge

1. Orientierung: Zunächst CrateDB – Architektur und Einsatzplanung oder für gemischte Teams das CrateDB – Kompaktseminar für Projektteams.
2. SQL-Basis: Danach CrateDB – SQL-Grundlagen und Datenmanipulation.
3. Modellierung: Anschließend CrateDB – Datenmodellierung mit relationalen, JSON- und Zeitreihendaten.
4. Analytische Vertiefung: CrateDB – SQL-Analytics mit Joins, Aggregationen und Window Functions sowie je nach Anwendungsfall CrateDB – Time-Series- und IoT-Datenanalyse.
5. Datenzuführung: CrateDB – Datenintegration mit Kafka, Flink und Streaming-Pipelines; für Softwareteams ergänzend CrateDB – Anwendungsentwicklung mit JDBC, HTTP und Python.
6. Spezialsuche und KI: CrateDB – Full-Text- und Geosuche und danach CrateDB – Vektorsuche, Embeddings und KI-Datenanwendungen.
7. Datenprodukte: CrateDB – Analytics mit dbt, BI und Dashboards.
8. Eigenbetrieb: CrateDB – Installation und Clusteraufbau, danach CrateDB – Administration, Monitoring und Troubleshooting.
9. Produktionsreife: CrateDB – Hochverfügbarkeit, Sharding und horizontale Skalierung, CrateDB – Performance-Tuning und Query-Optimierung sowie CrateDB – Security, Benutzer, Rollen, JWT und TLS.
10. Schutz und Wartung: CrateDB – Backup, Restore und Disaster Recovery, CrateDB – Cloud, Container und Kubernetes-Betrieb sowie CrateDB – Upgrades, Rolling Maintenance und Versionswechsel.
11. Projektbezogene Migration: CrateDB – Migration aus PostgreSQL, Elasticsearch und Zeitreihendatenbanken wird nach Architektur- und Modellierungsentscheidung eingeplant.

Rollenbasierte Qualifizierungswege

• Data Analysts und Analytics Engineering: SQL-Grundlagen, Datenmodellierung, SQL-Analytics, Time-Series-Analyse sowie dbt, BI und Dashboards.
• Data Engineering und Integration: Architektur, Datenmodellierung, Datenintegration, Anwendungsentwicklung, Datenlebenszyklus und Performance.
• AI- und Suchentwicklung: Datenmodellierung, Full-Text- und Geosuche, Vektorsuche sowie Anwendungsentwicklung.
• Datenbank- und Plattformbetrieb: Installation, Administration, Hochverfügbarkeit, Performance, Security, Backup, Cloud/Kubernetes und Upgrades.
• Projekt- und Lösungsarchitektur: Architektur und Einsatzplanung, Kompaktseminar, ausgewählte Fachvertiefungen und gegebenenfalls Migration.

Kompakt- und Intensivformate

Das dreitägige Kompaktseminar ist für gemischte Einführungsteams vorgesehen und schafft ein gemeinsames Vokabular. Das Intensivseminar Datenmodellierung, SQL und Analytics bündelt den Daten- und Analysepfad. Das Intensivseminar Plattformbetrieb, Skalierung und Sicherheit bündelt die operativen Themen. Das Intensivseminar Komplettprogramm für Entwicklung, Daten und Betrieb fasst sämtliche Fachseminare in verdichteter Form zusammen und dient zugleich der Ermittlung des weiteren Vertiefungsbedarfs.

Einordnung der Seminardauer

Die Dauer folgt dem notwendigen Praxisanteil. Ein Tag genügt für Architektur- und Einsatzentscheidungen. Zwei Tage sind für fokussierte Grundlagen, Sicherung, Lebenszyklus oder Wartung erforderlich. Drei Tage werden für umfangreiche Modellierungs-, Entwicklungs-, Analyse-, Betriebs- und Sicherheitsthemen angesetzt. Vier Tage sind für die durchgängige Datenintegration mit mehreren Technologien erforderlich. Intensivpfade nutzen die maximal zulässigen fünf Tage.