Dieses Seminar behandelt Denodo als kontrollierte Datenzugriffsschicht für KI-nahe Anwendungen. Behandelt werden semantische Schichten, kuratierte Datenprodukte, Metadaten, Berechtigungen und typische Muster für Retrieval-Augmented-Generation-Szenarien ohne unkontrollierte Datenkopien.
Inhaltsübersicht
- Denodo als semantische Zugriffsschicht für KI-nahe Anwendungen einordnen.
- Anforderungen an vertrauenswürdige, aktuelle und berechtigte Unternehmensdaten erfassen.
- Virtuelle Datenmodelle für agenten- und assistenznahe Szenarien strukturieren.
- Metadaten, Beschreibungen und fachliche Begriffe für bessere Auffindbarkeit pflegen.
- Zugriffsregeln für sensible und regulierte Daten in KI-Kontexten berücksichtigen.
- Datenprodukte für Abfragen, Suche und kontextbezogene Antworten vorbereiten.
- RAG-nahe Verarbeitungsschritte konzeptionell mit Denodo-Datenzugriff verbinden.
- Grenzen zwischen Datenzugriff, Modellnutzung und Ergebnisvalidierung klären.
- Monitoring- und Audit-Anforderungen für KI-nahe Datenzugriffe ableiten.
- Ein umsetzbares Zielbild für Pilotprojekte und spätere Produktivnutzung formulieren.
Praxisübungen
- Definition eines kuratierten Datenproduktes für ein KI-nahes Informationsszenario.
- Modellierung einer semantisch verständlichen Sicht mit Metadaten und Zugriffsregeln.
- Bewertung typischer Risiken wie veraltete Daten, fehlende Berechtigung und unklare Herkunft.
Besondere Schwerpunkte
- Sinnvolle Dauer: 2 Tage, da Architektur, Datenprodukte und Sicherheitsbetrachtung kompakt behandelbar sind.
Zielgruppe
Data Architects, AI Engineers, Data Engineers, Governance-Verantwortliche und technische Projektleiter.
Voraussetzungen
Grundverständnis von Datenintegration, APIs und KI-/RAG-Grundbegriffen.
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Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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René Launa
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: rené.launa@seminar-experts.at -
Adam Steyer
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Architects, AI Engineers, Data Engineers, Governance-Verantwortliche und technische Projektleiter. |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis von Datenintegration, APIs und KI-/RAG-Grundbegriffen. |
| Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000 |
Seminartermine
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