Die Schulung behandelt die Modellierung von Datensätzen, Ressourcen und beschreibenden Metadaten in DKAN. Ziel ist ein belastbares Metadatenkonzept, das Fachlichkeit, Auffindbarkeit, Maschinenlesbarkeit und redaktionelle Pflege in Einklang bringt.
Inhaltsübersicht
- Dataset-Strukturen und Ressourcen fachlich modellieren
- Pflichtfelder, optionale Felder und kontrollierte Wertelisten festlegen
- Metadatenqualität und Suchbarkeit verbessern
- Schemaanpassungen bewerten und dokumentieren
- Redaktionelle Regeln für konsistente Datensatzpflege erstellen
Seminarinhalte
Modul 1: Metadatenbestand aufnehmen
- Vorhandene Datenquellen und Veröffentlichungsarten erfassen.
- Fachliche Beschreibungen, Zuständigkeiten und Aktualisierungsrhythmen strukturieren.
- Pflichtinformationen für Auffindbarkeit und Nachnutzung bestimmen.
- Dubletten, unklare Begriffe und fehlende Kontextinformationen markieren.
Modul 2: Dataset-Modell festlegen
- Datensatz, Ressource, Distribution und Kontaktinformationen voneinander abgrenzen.
- Felder nach fachlicher Bedeutung, technischer Verarbeitung und Pflegeaufwand bewerten.
- Kontrollierte Werte für Themen, Organisationen, Lizenzen und Formate definieren.
- Namenskonventionen für Titel, Beschreibungen und Schlüsselwörter erstellen.
Modul 3: Schema und Redaktion verbinden
- Schemafelder auf redaktionelle Eingabemasken und Validierungen abbilden.
- Regeln für Mindestqualität und Freigabe formulieren.
- Beispiele für gute und schlechte Metadaten gegenüberstellen.
- Änderungen am Schema mit Auswirkungen auf Suche, API und Export bewerten.
Modul 4: Qualität dauerhaft sichern
- Prüfregeln für Vollständigkeit, Verständlichkeit und Konsistenz entwickeln.
- Stichprobenverfahren und Review-Routinen festlegen.
- Metadatenänderungen nachvollziehbar dokumentieren.
- Ein Pflegehandbuch für Data Stewards vorbereiten.
Praxisübungen
- Metadatenschema für einen Beispieldatensatz entwerfen
- Kontrollierte Werteliste für Themen und Organisationen erstellen
- Prüfliste für redaktionelle Metadatenqualität formulieren
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Stewards, Datenmanager, Informationsarchitekten, Open-Data-Verantwortliche |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis von Metadaten, Datenkatalogen und redaktionellen Veröffentlichungsprozessen |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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