Seminar Dockerized Datenbanken und Persistenz

Das Seminar vermittelt Betrieb zustandsbehafteter Dienste in containerisierten Entwicklungs- und Testumgebungen. Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbaren Arbeitsschritten, praktischer Umsetzung und sauberer Übergabe in Entwicklung oder Betrieb.

Inhaltsübersicht

• Datenbankcontainer richtig einordnen
• Volumes und Datenverzeichnisse
• Initialisierung und Migrationen
• Backup- und Restore-Verfahren
• Testdaten und reproduzierbare Umgebungen
• Grenzen produktiver Datenbankcontainer

Beschreibung

Im Mittelpunkt steht nicht die bloße Bedienung einzelner Befehle, sondern der vollständige Arbeitsweg: Ausgangslage prüfen, Containerstruktur planen, Umsetzung durchführen, Fehler erkennen und das Ergebnis in eine belastbare Arbeitsweise überführen.

Die Übungen sind so angelegt, dass typische Unternehmenssituationen abgebildet werden: lokale Entwicklungsumgebungen, wiederholbare Builds, kontrollierte Konfiguration, sichere Artefakte und klare Betriebsinformationen. Dadurch entsteht keine Laborromantik, sondern eine Arbeitsweise, die im Alltag Bestand hat.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Einsatzszenario festlegen: Entwicklung, Test, Schulung und Produktion werden realistisch unterschieden.
2. Schritt 2: Datenpfade identifizieren: Datenverzeichnisse, Konfiguration und Logs werden getrennt betrachtet.
3. Schritt 3: Persistenz einrichten: benannte Volumes und Mounts werden passend zur Datenbank genutzt.
4. Schritt 4: Initialisierung steuern: Startskripte, Schemas und Seed-Daten werden reproduzierbar eingebunden.
5. Schritt 5: Backup durchführen: Dump- und Dateisystemverfahren werden hinsichtlich Konsistenz bewertet.
6. Schritt 6: Restore testen: Wiederherstellung wird nicht nur beschrieben, sondern praktisch geprüft.
7. Schritt 7: Migrationen integrieren: Versionswechsel und Schemaänderungen werden in den Start- oder Pipelineprozess eingebaut.
8. Schritt 8: Betriebsgrenzen festlegen: Latenz, Storage, Monitoring und Verantwortlichkeiten werden offen bewertet.

Praxisübungen

• Start einer Datenbank mit persistentem Volume
• Automatische Initialisierung mit Schema und Testdaten
• Backup und Restore eines Datenbankcontainers
• Analyse eines fehlgeschlagenen Datenbankstarts

Zielgruppe und Voraussetzungen

Geeignet für Entwickler, Datenbankadministratoren, DevOps Engineers und Testumgebungsverantwortliche. Erforderlich sind Docker-Grundlagen und Basiswissen zu relationalen oder dokumentenorientierten Datenbanken.