Seminar FastAPI Testing und Deployment: Docker, CI/CD und Monitoring

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Dauer und Zeitaufteilung
• Lernziele
• Seminarstruktur und Inhalte
• Step-by-step-Anleitung: Vom Test zur Docker-Deployment-Pipeline
• Optionale Erweiterungen

Abstract
Das Seminar konzentriert sich auf Qualitätssicherung und Betrieb von FastAPI-Anwendungen. Die Inhalte reichen von automatisierten Tests über Docker-Container bis zu einfachen CI/CD-Pipelines und grundlegenden Monitoring-Ansätzen.

Zielgruppe

• Entwickler und DevOps mit Verantwortung für Qualität und Betrieb
• Teams, die FastAPI in produktiven Umgebungen einsetzen

Voraussetzungen

• Inhalte aus FastAPI Grundlagen: Einstieg in moderne Python-APIs
• Inhalte aus FastAPI Professional: Architektur, Validierung und Dokumentation
• Grundlegendes Verständnis von Docker und Git

Agenda

Tag 1

• Modul 1: Teststrategie und Testpyramide
• Modul 2: Unit- und API-Tests mit pytest und TestClient
• Modul 3: Mocking von Datenbanken und externen Services
• Modul 4: Coverage und einfache Qualitätsmetriken

Tag 2

• Modul 5: Containerisierung mit Docker
• Modul 6: CI/CD-Pipeline entwerfen und implementieren
• Modul 7: Logging, Basis-Monitoring und Health-Checks

Lernziele

• Unit- und Integrationstests für FastAPI schreiben
• TestClient nutzen und Abhängigkeiten mocken
• FastAPI-Anwendungen in Docker-Containern bereitstellen
• Einfache CI/CD-Ketten für Build und Deployment einrichten
• Log- und Monitoring-Grundlagen anwenden

Seminarstruktur und Inhalte

• Testkonzepte
• API-Tests mit pytest
• Mocks und Fixtures
• Docker-Container für FastAPI
• CI/CD-Grundmuster
• Health-Checks und Monitoring-Grundlagen

Step-by-step-Anleitung: Vom Test zur Docker-Deployment-Pipeline

• Testsetup vorbereiten
  • pytest installieren
  • Basis-Konfiguration erstellen
• Unit-Tests schreiben
  • Funktionen aus der Business-Logik testen
  • Assertions und Edge Cases definieren
• API-Tests erstellen
  • TestClient nutzen
  • Statuscodes und Responses prüfen
• Dockerfile erstellen
  • Basisimage auswählen
  • Abhängigkeiten installieren
  • Startkommando definieren
• Container lokal starten
  • Build durchführen
  • Tests im Container ausführen
• CI-Pipeline entwerfen
  • Schritte: Checkout, Build, Test, Package
  • Bedingungen für erfolgreichen Build definieren
• Deployment-Stufe ergänzen
  • Container Registry nutzen
  • Deployment-Schritt automatisieren (z. B. auf Staging)

Optionale Erweiterungen

• Canary-Deployments auf Konzept-Ebene
• Integration mit weiterem Monitoring-Stack