Seminar GNU Octave für MATLAB-Anwendende

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Agenda (1 Tag)
• Praxisworkshops
• Typische Migrationsmuster

Abstract

Dieses Seminar richtet sich an Teams mit MATLAB-Erfahrung, die GNU Octave produktiv einsetzen oder bestehende Skripte migrieren möchten. Behandelt werden Gemeinsamkeiten und Unterschiede im Sprachumfang, typische Inkompatibilitäten, Bibliotheks- und Paketstrategien sowie Methoden, um Code portabel und wartbar zu halten. Der Schwerpunkt liegt auf pragmatischen Migrationsregeln: Syntax- und Funktionsunterschiede erkennen, risikobehaftete Stellen identifizieren, Tests zur Absicherung aufbauen und Performance-Fallen vermeiden. Praxisübungen nutzen kleine Codebeispiele, die schrittweise von MATLAB-orientiertem Stil in robuste Octave-Varianten überführt werden.

Zielgruppe

• MATLAB-Anwendende in Engineering, Forschung, Analyse
• Teams mit Codebasis, die portiert oder parallel betrieben werden soll
• Verantwortliche für Tool-Standardisierung

Voraussetzungen

• MATLAB-Grundkenntnisse
• Grundverständnis von Funktionen, Skripten und Matrixrechnung

Lernziele

• Kompatibilitätsrisiken systematisch erkennen
• Portierungsschritte definieren und priorisieren
• Code so schreiben, dass er in Octave stabil läuft
• Tests als Sicherheitsnetz für Migration einsetzen
• Abhängigkeiten und Erweiterungen planbar machen

Agenda (1 Tag)

• Kompatibilitätsprinzipien: Syntax, Funktionen, Toolboxes vs. Pakete
• I/O und Dateiformate: robuste Einleser, Encodings, Delimiter
• Grafik und Reporting: typische Unterschiede und Workarounds
• Performance: Vektorisierung, Speicher, unnötige Kopien
• Qualität: Tests, Regression, reproduzierbare Ergebnisse
• Migrationsplanung: Inventar, Priorisierung, Abnahmekriterien

Praxisworkshops

• Workshop A: Code-Screening für Portierungsrisiken
  • Beispielskript sammeln (oder vorbereitetes Snippet)
  • Funktionen markieren, die toolbox-spezifisch wirken
  • Bereiche mit dynamischer Typkonversion, eval-Muster, komplexer Grafik markieren
  • Ersatzstrategien definieren: Paket, Eigenfunktion, Vereinfachung
  • Mini-Roadmap erstellen: schnell portierbar, mittleres Risiko, Hochrisiko
• Workshop B: Tests als Migrationsnetz
  • Referenzdaten definieren (Eingabe und erwartete Ausgabe)
  • Testfälle mit Randbedingungen ergänzen
  • Testausführung automatisieren (z. B. Skript, das alle Tests startet)
  • Unterschiedliche Ergebnisse klassifizieren: Rundung, Algorithmus, Bug
  • Toleranzen und numerische Abnahme definieren

Typische Migrationsmuster

• Funktionshülle: MATLAB-Aufrufmuster in Octave-Wrapper kapseln
• Paketstrategie: domänenspezifische Funktionen über Pakete abbilden
• Numerische Robustheit: Toleranzen und Kondition prüfen
• Grafikvereinfachung: Standardplots bevorzugen, Exportpfad stabilisieren