Seminar GNU Octave Kompakt

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Agenda (3 Tage)
• Praxisworkshops (Step-by-step)
• Anschlussoptionen

Abstract

Das Kompaktseminar bietet in 3 Tagen einen praxisorientierten Gesamtüberblick über GNU Octave. Es verbindet Einstiegskompetenz (Syntax, Matrizen, Skripte) mit den wichtigsten Anwendungsmustern: Datenimport und -bereinigung, Visualisierung, numerische Modellbausteine, einfache Optimierungs- und Fit-Workflows sowie ein kurzer Einblick in Signal- oder Systemthemen. Ergänzend werden Engineering-Basics vermittelt, damit Auswertungen reproduzierbar und automatisierbar werden. Das Format eignet sich für Teams, die schnell arbeitsfähige Grundlagen benötigen, ohne direkt ein 5- oder 10-Tage-Intensivformat zu buchen.

Zielgruppe

• Einsteigerteams mit Zeitbudget 2–3 Tage (hier: 3 Tage)
• Projektteams mit kurzfristigem Bedarf an Octave-Auswertungen
• Lehrkontexte mit „Schnellstart plus Anwendung“

Voraussetzungen

• Keine Octave-Vorkenntnisse
• Grundverständnis Mathematik (Vektoren/Matrizen) hilfreich

Lernziele

• Octave-Grundlagen sicher anwenden
• Kleine Datenpipelines umsetzen und visualisieren
• Ein numerisches Modell bzw. Fit-Problem lösen (Basis)
• Ergebnisse exportieren und Auswertung wiederholbar machen
• Anschlussfähigkeit an Vertiefungsmodule herstellen

Agenda (3 Tage)

• Tag 1: Grundlagen
  • Umgebung, Syntax, Datenstrukturen, Matrixrechnung
  • Kontrollstrukturen, Funktionen (Basis)
  • Plotting-Grundlagen
  • Übung: Rechen- und Plotaufgaben
• Tag 2: Datenanalyse
  • Import, Cleaning, Kennzahlen
  • Standardisiertes Plot-Set, Export
  • Übung: Mini-Datenpipeline
• Tag 3: Methodenüberblick + Engineering-Basics
  • Numerik-Kernbausteine (kompakt)
  • Fit/Optimierung-Basisworkflow (kompakt)
  • Engineering: Projektstruktur, Parameterblock, Tests-Smoke-Test
  • Abschlussübung: End-to-end Fallstudie

Praxisworkshops (Step-by-step)

• Workshop 1: Einstiegspipeline
  • Datenmatrix erzeugen oder laden
  • Preprocessing (Missing/Outlier) anwenden
  • Kennzahlen berechnen und plotten
  • Export als Ergebnisdatei
• Workshop 2: Fit-Workflow
  • Modellfunktion definieren
  • Zielfunktion/Residuen aufbauen
  • Parameter schätzen (Startwert + Lauf)
  • Fitqualität messen, Residuen plotten
  • Parameter-Set speichern
• Workshop 3: Reproduzierbares Projekt
  • Ordnerstruktur anlegen (src, data, results)
  • Hauptskript als Orchestrator
  • Funktionen: Import, Analyse, Plot
  • Smoke-Test: 1 kurzer Testlauf mit erwarteter Kennzahl
  • Ergebnisreport im results-Ordner erzeugen

Anschlussoptionen

• Vertiefung Numerik: Numerische Methoden und Modellierung
• Vertiefung Optimierung: Optimierung und Parameterschätzung
• Vertiefung Signal/Regelung: Signalverarbeitung oder Regelungstechnik
• Engineering vertieft: Software Engineering und Performance/Erweiterungen