Seminar Infinispan Query, Search und Datenmodellierung

Im Mittelpunkt stehen Datenmodellierung, Indexierung und die gezielte Suche auf Cache-Inhalten. Das Seminar verbindet fachliche Modellierung mit den technischen Möglichkeiten von Query-DSL, Volltextsuche und suchorientierten Architekturen.

Zielbild

Nach dem Seminar lassen sich Datenmodelle so entwerfen, dass Abfragen fachlich präzise, technisch effizient und langfristig wartbar bleiben. Index- und Abfragestrategien können bewusst an typische Anwendungsfälle angepasst werden.

Inhalte

  • Datenmodellierung für Such- und Query-Anforderungen in Cache-basierten Systemen
  • Schema- und Feldgestaltung, Indexierungsgrundlagen und Auswirkungen auf Aktualisierungspfade
  • Abfragen mit Ickle und Query-DSL, Filterung, Sortierung, Pagination und Ergebnismengen
  • Volltextsuche, Relevanzaspekte, strukturierte Suchkriterien und fachliche Suchoberflächen
  • Einordnung vektororientierter Suchkonzepte und ihr Platz in datengetriebenen Anwendungen
  • Remote Queries, Serialisierung und Zusammenspiel von Datenformat, Index und Zugriffspfad
  • Leistungs- und Konsistenzaspekte bei Indexierung, Änderungen und Reindexing

Praxis

Die Übungen entwickeln ein suchfähiges Datenmodell, konfigurieren Indizes, formulieren Query-Szenarien und bewerten die Auswirkungen von Modellierungs- und Indexierungsentscheidungen direkt am Verhalten der Anwendung.

Adressatenkreis

Entwickler, Softwarearchitekten, Datenarchitekten und Teams mit Such- oder Analyseanforderungen auf Infinispan-Daten.

Vorkenntnisse

Grundlagen in Java oder JSON-/Schema-Modellen sind ausreichend. Erste Infinispan-Kenntnisse helfen beim schnelleren Einstieg.

Tiefe und Praxisanteil

Zwei Tage passen, weil das Thema klar fokussiert ist, aber praktische Modellierungs- und Suchübungen benötigt. Für ein belastbares Query-Design reichen reine API-Überblicke nicht aus.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwickler, Datenarchitekten, Such- und Analyse-Teams, Architekten
Voraussetzungen: Grundlagen in Java oder Datenmodellierung, Infinispan-Basiswissen hilfreich
Standorte: Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien
Methoden: Vortrag, Modellierungsübungen, Query-Labs, Suchszenarien, Live-Demos
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation als Download oder auf Datenträger
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
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