Seminar InfluxDB für Entwickler – Abfragen, Integrationen und API-Nutzung

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Vorkenntnisse
• Lernziele
• Inhalte
• Step-by-step-Ablauf (2 Tage)
• Methodik

Abstract

Das Seminar „InfluxDB für Entwickler – Abfragen, APIs und Integrationen“ vermittelt die Entwicklerperspektive auf InfluxDB. Teilnehmende lernen Abfragesprachen, Client-Bibliotheken und Integrationsmuster kennen, inklusive Best Practices für sichere, performante Anbindungen in Anwendungen.

Zielsetzung

Vermittlung der Entwicklerperspektive auf InfluxDB mit Fokus auf Abfragesprachen, APIs, Client-Bibliotheken und Integrationen in Anwendungen.

Zielgruppe

• Backend-Entwicklung
• DevOps mit Entwicklungsschwerpunkt
• Integrationsentwickler:innen

Vorkenntnisse

• Grundlagen InfluxDB (InfluxDB Grundlagen – Time-Series-Datenbank für Metriken und Events empfohlen)
• Erfahrung mit zumindest einer Programmiersprache

Lernziele

Teilnehmende können:

• typische Abfragemuster implementieren (Aggregationen, Downsampling, Joins soweit verfügbar)
• mit InfluxDB über HTTP API und offizielle Clients interagieren
• InfluxDB sicher und effizient in Anwendungen integrieren

Inhalte

• InfluxQL und/oder Flux: Syntax, Funktionen, Pipelines
• Entwicklung typischer Abfragen: Rollups, Fensterfunktionen, Alerts
• HTTP API und Authentifizierung
• Offizielle Client-Bibliotheken (z. B. Go, Python, Java)
• Integrationsmuster und Fehlerbehandlung

Step-by-step-Ablauf (2 Tage)

Tag 1 – Abfragen

• Abfragegrundlagen
  • Wiederholung Datenmodell
  • Einführung in Abfragesprache (Flux oder InfluxQL)
  • Erste einfache Abfragen und Filter
• Fortgeschrittene Queries
  • Aggregationen, Fensterfunktionen, Zeitreihen-Transformationen
  • Szenarien: SLA-Reports, Moving Averages, Anomalieindikatoren
• Abfrage-Tuning
  • Nutzung von Tags/Indices für effiziente Abfragen
  • Optimierung langer Zeiträume und großer Datenmengen

Tag 2 – APIs und Integrationen

• HTTP API und Authentifizierung
  • Aufbau der HTTP Endpoints
  • Authentifizierung per Token oder vergleichbaren Mechanismen
  • Erste Requests per Script oder Tool
• Client-Bibliotheken
  • Implementierung von Write- und Read-Flows in mindestens einer Sprache
  • Fehlerbehandlung und Retry-Strategien
• Integrations-Patterns
  • Muster für Microservices, Event-Processing, Batch-Jobs
  • Best Practices für Konfiguration und Testbarkeit

Methodik

• Code-bezogene Labs
• Musterlösungen und Anti-Pattern-Vergleich
• Review von Teilnehmer-Abfragen