Seminar JupyterLab und JupyterHub – Kompaktseminar für Teams

Inhaltsverzeichnis

Beschreibung

Das Kompaktseminar vermittelt einen gemeinsamen Überblick über JupyterLab als Arbeitsoberfläche und JupyterHub als Zugang zu individuellen Rechenumgebungen. Es richtet sich an Teams, die Aufgaben, Zuständigkeiten und nächsten Qualifizierungsbedarf klären möchten. Die praktische Arbeit beginnt mit einem nachvollziehbaren Notebook und führt anschließend zur Nutzung desselben Projekts auf einer vorbereiteten Mehrbenutzerplattform.

Die begrenzte Dauer setzt bewusst Schwerpunkte: saubere Notebook-Arbeit, ein kleiner Analyseablauf, geordnete Weitergabe und überprüfte Benutzerzugänge. Die Architektur wird anhand des vorhandenen Labors erläutert. Eine vollständige Produktivinstallation, Kubernetes-Aufbau, eigene Erweiterungsentwicklung und umfassende Sicherheitsabnahme sind nicht Bestandteil dieses Einstiegskurses. Für diese Aufgaben wird eine passende Reihenfolge der vertiefenden Fachseminare erarbeitet.

Lernziele

• Die Aufgaben von JupyterLab, Jupyter Server, Kernel und JupyterHub klar unterscheiden.
• Ein kleines Notebook-Projekt nachvollziehbar erstellen und auf einer Teamplattform nutzen.
• Benutzerbereiche, Rollen und gemeinsame Arbeitsregeln an konkreten Fällen prüfen.
• Ein sinnvolles Einführungs- und Qualifizierungsvorgehen für das eigene Team bestimmen.

Seminarinhalte

1. Produkte, Einsatzfälle und Zuständigkeiten
2. Notebook-Praxis mit JupyterLab
3. Zusammenarbeit und Weitergabe
4. JupyterHub im praktischen Einsatz
5. Berechtigungen und Betriebsgrundlagen
6. Bereitstellungswege und Lernpfade
7. Gemeinsamer Teamtest

Produkte, Einsatzfälle und Zuständigkeiten

• Lokale Notebook-Arbeit und zentral bereitgestellte Umgebungen vergleichen.
• Aufgaben von Fachanwendern, Trainern und Administratoren abgrenzen.
• Anforderungen an Daten, Pakete, Benutzerzahl und Zugangswege sammeln.

Notebook-Praxis mit JupyterLab

• Dateien, Code- und Markdown-Zellen sowie Kernelzustände sicher handhaben.
• Eine kleine Datenauswertung aus vorbereitetem Code nachvollziehen und anpassen.
• Das Ergebnis nach einem Kernelneustart vollständig erneut erzeugen.

Zusammenarbeit und Weitergabe

• Projektstruktur, Versionsstände und gemeinsame Bearbeitungsregeln festlegen.
• Fremde Notebooks, sensible Ausgaben und Zugangsdaten angemessen behandeln.
• Notebook, statischen Bericht und interaktive Anwendung voneinander unterscheiden.

JupyterHub im praktischen Einsatz

• Anmeldung, Serverstart, Kernelwahl und persönliche Dateien auf dem Labor-Hub prüfen.
• Die Aufgaben von Authenticator, Spawner und Proxy am konkreten Aufbau erklären.
• Getrennte Benutzerkonten und einen typischen Startfehler untersuchen.

Berechtigungen und Betriebsgrundlagen

• Benutzerrollen, freigegebene Arbeitsumgebungen und begrenzte administrative Aufgaben einordnen.
• Kontrollierte Zusammenarbeit von ungeprüfter Weitergabe eines Zugangs unterscheiden.
• Sicherung, Monitoring und regelmäßige Aktualisierung als Betriebsaufgaben planen.

Bereitstellungswege und Lernpfade

• Einzelserver und Kubernetes anhand der Anforderungen vergleichen.
• Voraussetzungen für Produktivbetrieb und technische Verantwortlichkeiten festhalten.
• Passende Fach- oder Intensivseminare für Anwender und Administration auswählen.

Gemeinsamer Teamtest

• Das Beispielprojekt mit zwei Testkonten auf der vorbereiteten Plattform durchführen.
• Wiederholbarkeit, Dateitrennung und eine kontrollierte Freigabe überprüfen.
• Ein kurzes Anforderungsprofil mit nächsten fachlichen und technischen Arbeitsschritten erstellen.

Praktische Übungen

1. Ein kleines Notebook mit dokumentierten Eingaben, Auswertung und sauberer Neuausführung erstellen.
2. Das Projekt auf dem vorbereiteten JupyterHub mit einem persönlichen Benutzerkonto bearbeiten.
3. Mit einem zweiten Testkonto Dateitrennung und ausdrücklich geregelten gemeinsamen Zugriff prüfen.
4. Anforderungen und Zuständigkeiten für eine eigene Teamplattform festhalten und den passenden Vertiefungsweg bestimmen.