Seminar Kestra Kompakttraining für Workflow Automation

Dieses Kompakttraining vermittelt in drei Tagen die wichtigsten Kestra-Fähigkeiten für Teams, die schnell arbeitsfähig werden müssen. Es kombiniert Grundlagen, praktische Flow-Erstellung, Trigger, Skript- und Datenaufgaben, Integrationen und einfache Betriebsaspekte. Der Umfang ist bewusst kompakt, aber nicht oberflächlich.

Inhaltsverzeichnis

• Grundlagen der Kestra-Arbeitsweise
• Flows, Tasks und Parameter
• Trigger und einfache Ablaufsteuerung
• Skript- und Datenaufgaben
• Fehleranalyse und Betrieb im Kleinen
• Praxisprojekt für einen vollständigen Workflow

Zielgruppe

Technische Teams, die in kurzer Zeit einen arbeitsfähigen Gesamtüberblick benötigen und danach eigenständig erste Workflows planen, bauen und betreiben sollen.

Lernziele

• Kestra-Grundkonzepte sicher anwenden
• Eigene Workflows in YAML erstellen
• Trigger, Inputs und Outputs praktisch verwenden
• Skript- und Datenaufgaben integrieren
• Fehler analysieren und einfache Wiederanläufe vorbereiten
• Einen kompakten Workflow-Standard für das Team formulieren

Seminarinhalt

Grundlagen und Orientierung

• Kestra-Oberfläche, Editor und Ausführungen
• Flows, Tasks, Namespaces und Revisionen
• Einfache Namens- und Strukturregeln
• Typische Einsatzbereiche für Automatisierung

Workflow-Erstellung

• YAML-Struktur und Pflichtfelder
• Inputs, Outputs und Variablen
• Trigger und Bedingungen
• Einfache Verzweigungen und Folgeaufgaben

Praxisnahe Aufgaben

• Skripte und SQL-Schritte einbinden
• Dateien und Parameter verwenden
• Integrationspunkte zu externen Diensten vorbereiten
• Logs und Outputs für Diagnose nutzen

Betriebsgrundlagen

• Ausführungszustände verstehen
• Fehlerbilder eingrenzen
• Retry und Wiederanlauf planen
• Kleine Checklisten für produktionsnahe Workflows

Praxisübungen

• Erstellung eines vollständigen Workflows
• Parametrisierung über Inputs
• Skript- oder SQL-Schritt integrieren
• Trigger hinzufügen
• Fehlerfall analysieren
• Workflow nach Teamstandard überarbeiten

Voraussetzungen

Technisches Grundverständnis, YAML-Grundlagen und erste Erfahrung mit Automatisierung, Datenprozessen oder Systembetrieb.

Einordnung

Das Kompakttraining ist breiter als die Grundlagenschulung, aber kürzer als das Intensivtraining. Für tiefe Betriebs-, Security- oder Kubernetes-Themen sind die Spezialseminare vorgesehen.