Seminar KI-Agenten – Grundlagen, Einsatzfelder und Wirtschaftlichkeit

Beschreibung

KI-Agenten verbinden Sprachmodelle mit Daten, Werkzeugen und einer Ablaufsteuerung. Damit können sie Informationen beschaffen, Arbeitsschritte vorbereiten und innerhalb festgelegter Grenzen Aktionen ausführen. Das Seminar erklärt diese Bausteine anhand nachvollziehbarer Beispiele aus IT-Service, Wissensarbeit und Sachbearbeitung. Die Unterschiede zwischen einem Chatbot, einem fest definierten Workflow und einem Agenten werden an derselben Aufgabe sichtbar gemacht.

Im Mittelpunkt steht die begründete Auswahl eines ersten Anwendungsfalls. Betrachtet werden Datenverfügbarkeit, Fehlerfolgen, Kontrollbedarf und laufender Betreuungsaufwand. Eine Nutzenbewertung berücksichtigt auch Modellaufrufe, Integrationsarbeit und menschliche Nachprüfung. Die praktischen Aufgaben bestehen aus Prozessanalysen, der Konfiguration eines vorbereiteten Beispiels und der Bewertung von Testläufen; Programmierung wird nicht vorausgesetzt.

Als Beispiel wird die Bearbeitung interner Serviceanfragen betrachtet. Ein Agent kann fehlende Angaben erkennen, passende Informationen suchen und einen Vorschlag für die weitere Bearbeitung vorbereiten. Ob eine Änderung tatsächlich ausgeführt werden darf, wird gesondert entschieden. An diesem Fall wird sichtbar, warum ein klarer Auftrag, verfügbare Daten und eine zuständige Person wichtiger sind als eine möglichst große Zahl angebundener Werkzeuge. Die Bewertung schließt auch Fälle ein, in denen ein einfacher regelbasierter Ablauf wirtschaftlicher und leichter zu betreuen ist. Unterschiedliche Erwartungen aus Fachbereich und IT werden in einen gemeinsamen Pilotauftrag übersetzt.

Seminarziele

• Agent, Modell, Werkzeug und Workflow fachlich unterscheiden.
• Aufgaben nach Nutzen, Datenlage und Fehlerfolgen priorisieren.
• Lesende und schreibende Aktionen mit passenden Kontrollpunkten versehen.
• Erfolgskriterien und einen begrenzten Pilotumfang formulieren.

Seminarinhalte

• Funktionsweise und Begriffe
• Betriebliche Anwendungsfälle
• Qualität und menschliche Kontrolle
• Wirtschaftlichkeit und Pilotplanung

Funktionsweise und Begriffe

• Sprachmodell als Vorschlagskomponente, Anwendung als ausführende Instanz.
• Werkzeugaufrufe, Kontext, Zustand und definierte Abbruchbedingungen.
• Feste Abläufe, dynamische Entscheidungen und Mischformen vergleichen.

Betriebliche Anwendungsfälle

• Ticketklassifikation, Informationssuche und Vorbereitung interner Vorgänge.
• Datenqualität, Schnittstellenzugang und Wiederholbarkeit als Auswahlkriterien.
• Ungeeignete Aufgaben anhand unklarer Ziele und hoher Fehlerfolgen erkennen.

Qualität und menschliche Kontrolle

• Plausible, aber falsche Antworten anhand eines Testfalls erkennen.
• Rückfragen, Freigaben und Übergabe an zuständige Personen planen.
• Erlaubte Aktionen, sensible Daten und erreichbare Systeme begrenzen.

Wirtschaftlichkeit und Pilotplanung

• Aufwandsvergleich mit einem vorhandenen manuellen Prozess erstellen.
• Bearbeitungszeit, Korrekturquote und Gesamtkosten als Messgrößen verwenden.
• Verantwortung, Pilotdaten, Abnahmekriterien und Abbruchentscheidung festlegen.

Praxisübungen

1. Einen vorgegebenen Serviceprozess in feste Regeln, menschliche Entscheidungen und mögliche Agentenaufgaben zerlegen.
2. Einen vorbereiteten Agenten mit begrenztem Werkzeugzugriff ausführen und korrekte sowie fehlerhafte Läufe vergleichen.
3. Für einen ausgewählten Anwendungsfall Nutzenannahmen, Messgrößen und einen kleinen Pilotauftrag ausarbeiten.

Arbeitsumgebung

Browser und vorbereitete Demonstrationsanwendung mit synthetischen Geschäftsdaten. Ein eigener Modellzugang und eine lokale Entwicklungsinstallation sind für dieses Seminar nicht erforderlich.