Seminar Magda Federation und Open-Data-Portale

Das Seminar zeigt, wie Magda verteilte Datenbestände zu einer gemeinsamen Such- und Nutzungssicht verbindet. Föderationsstrategie, externe Metadatenquellen, Open-Data-Anforderungen, Organisationen, Aktualisierung, Dubletten, Zugriff und Portalbetrieb werden anhand eines vollständigen Szenarios geplant.

Inhaltsübersicht

1. Föderationszielbild
2. Quellen und Metadatenprofile
3. Harvesting und Aktualisierung
4. Dubletten und Vertrauenswürdigkeit
5. Open-Data-Portal und Zugriff
6. Praxisübungen und Voraussetzungen

Zielgruppe

Open-Data-Verantwortliche, Datenarchitektur, Data Governance, Verwaltung, Forschung, Datenengineering und Portalbetrieb.

Lernziele

• Eine Föderationsstrategie für interne und externe Datenquellen entwickeln.
• Quellen, Aktualisierungszyklen und Verantwortlichkeiten bewerten.
• Metadatenunterschiede normalisieren und Dublettenrisiken behandeln.
• Offene und geschützte Daten in einem gemeinsamen Portalmodell abbilden.
• Betrieb, Qualität und Weiterentwicklung eines Portals organisieren.

Seminarinhalte

1. Föderationszielbild

1. Schritt 1: Nutzergruppen, Suchräume und Datenquellen erfassen.
2. Schritt 2: Zentrale, föderierte und hybride Katalogmodelle vergleichen.
3. Schritt 3: Verantwortungs- und Aktualisierungsgrenzen für jede Quelle festlegen.

2. Quellen und Metadatenprofile

1. Schritt 1: Schnittstellen, Formate und verfügbare Metadaten bewerten.
2. Schritt 2: Gemeinsames Mindestprofil und quellenspezifische Erweiterungen definieren.
3. Schritt 3: Organisationen, Lizenzen, Themen und räumliche Bezüge normalisieren.

3. Harvesting und Aktualisierung

1. Schritt 1: Connector- und Zeitplanstrategie für jede Quelle wählen.
2. Schritt 2: Voll- und Deltaimporte sowie Fehlerwiederholung planen.
3. Schritt 3: Entfernte oder geänderte Quelldatensätze nachvollziehbar behandeln.

4. Dubletten und Vertrauenswürdigkeit

1. Schritt 1: Identitäts- und Ähnlichkeitsmerkmale für Datensätze bestimmen.
2. Schritt 2: Quellenpriorität und Umgang mit parallelen Varianten festlegen.
3. Schritt 3: Herkunft und Aktualität für Nutzer transparent darstellen.

5. Open-Data-Portal und Zugriff

1. Schritt 1: Öffentliche, interne und geschützte Inhalte abgrenzen.
2. Schritt 2: Suche, Datensatzdarstellung, Kontakt und Zugriffswege gestalten.
3. Schritt 3: Veröffentlichungs-, Datenschutz- und Qualitätskontrollen integrieren.

Praxisübungen

• Entwurf eines föderierten Zielbilds für drei heterogene Datenquellen.
• Definition eines gemeinsamen Metadaten-Mindestprofils.
• Planung von Harvesting, Aktualisierung und Fehlerbehandlung.
• Bewertung und Auflösung typischer Dublettenfälle.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu Datenkatalogen und Metadaten. Erfahrung mit offenen Daten oder Integrationsprojekten ist hilfreich.