Seminar Memgraph Graph Algorithms und MAGE

Das Seminar vermittelt die Arbeit mit Graphalgorithmen in Memgraph und der MAGE-Bibliothek. Im Mittelpunkt stehen Auswahl, Anwendung und Interpretation von Algorithmen, nicht nur deren technischer Aufruf.

Überblick

Graphalgorithmen sind kein Knopf mit magischem Nebel. Zuerst muss klar sein, welche Frage beantwortet werden soll: zentrale Knoten, Cluster, kürzeste Wege, Ähnlichkeiten oder verdächtige Muster. Danach werden passende Verfahren ausgewählt und Ergebnisse geprüft.

Zielgruppe

Geeignet für Data Scientists, Analysten, Entwickler und Fachbereiche, die vernetzte Daten nicht nur abfragen, sondern mit Graphverfahren auswerten möchten.

Lerninhalte

• Einordnung von MAGE und Query Modules im Memgraph-Ökosystem
• Vorbereitung von Graphdaten für algorithmische Analysen
• Zentralitätsmaße, PageRank, Betweenness, Degree-Analysen und Interpretation
• Community Detection, Clusterbildung und fachliche Bewertung der Ergebnisse
• Pfad- und Traversierungsverfahren für Erreichbarkeit, Distanz und Abhängigkeiten
• Ähnlichkeitsberechnungen und Empfehlungen auf Basis von Graphstrukturen
• Performanceaspekte, Datenvolumen, Speicherbedarf und Ergebnisvalidierung
• Einbindung algorithmischer Ergebnisse in weitere Cypher-Abfragen und Berichte

Praktische Übungen

Auf einem Beispieldatensatz werden Algorithmen ausgeführt, Ergebnisse materialisiert, verglichen und fachlich interpretiert. Jede Übung beantwortet eine konkrete Analysefrage, damit kein reiner Funktionskatalog entsteht.

Geeignete Einsatzszenarien

Das Seminar passt zu Betrugserkennung, Netzwerk- und Abhängigkeitsanalysen, Empfehlungslogik, Wissensgraphen, IT-Service-Beziehungen und Risikobewertungen.