Seminar Micronaut Data und Datenbankzugriff

Dieses Seminar behandelt den professionellen Datenbankzugriff mit Micronaut Data. Im Mittelpunkt stehen Repository-Design, Transaktionen, Abfragen, Migrationen, Performance und reproduzierbare Tests. Drei Tage sind sachgerecht, weil Datenzugriff in produktiven Anwendungen nicht bei CRUD endet, sondern Modellierung, Fehlerfälle und Betrieb einschließt.

Inhaltsübersicht

• Datenmodellierung und Repository-Strukturen
• Abfragen, Projektionen, Pagination und Sortierung
• Transaktionen, Fehlerbehandlung und Konsistenz
• Schema-Migrationen und Testdatenmanagement
• Performanceanalyse und produktionsnahe Datenzugriffsmuster

Zielgruppe

Java-Entwicklung, Backend-Teams, Datenbanknahe Anwendungsentwicklung, technische Architektur.

Voraussetzungen

Java-Kenntnisse, SQL-Grundlagen, Erfahrung mit relationalen Datenbanken; REST-Grundlagen sind hilfreich.

Seminarinhalte

Datenmodell und Repository entwerfen

1. Domänenobjekte und Persistenzmodell voneinander abgrenzen.
2. Repository-Schnittstellen nach fachlichen Zugriffsmustern strukturieren.
3. Einfache CRUD-Funktionen implementieren und mit Validierung absichern.
4. Namenskonventionen, Paketstruktur und Verantwortlichkeiten dokumentieren.

Abfragen kontrolliert erweitern

1. Finder-Methoden und explizite Abfragen für typische Suchfälle erstellen.
2. Pagination, Sortierung und Projektionen für große Datenmengen einsetzen.
3. N+1-Probleme und überbreite Datenmodelle erkennen.
4. Datenbankzugriffe mit nachvollziehbaren Tests gegen realistische Daten prüfen.

Transaktionen und Migrationen absichern

1. Transaktionsgrenzen fachlich bestimmen und technisch abbilden.
2. Fehlerfälle wie Constraint-Verletzungen, Rollbacks und Nebenläufigkeit testen.
3. Schemaänderungen mit Migrationen versionieren und reproduzierbar ausführen.
4. Startreihenfolge von Anwendung, Datenbank und Migrationen für verschiedene Umgebungen festlegen.

Performance bewerten

1. SQL-Ausgaben und Ausführungszeiten analysieren.
2. Indexbedarf aus Zugriffsmustern ableiten.
3. Batch-Verarbeitung, Paging und sparsame Projektionen gezielt einsetzen.
4. Grenzwerte für Antwortzeiten und Datenmengen in Tests verankern.

Praktische Übungen

1. Aufbau eines Datenmodells mit Repository-Schicht und Service-Schicht.
2. Implementierung komplexer Suchfunktionen mit Pagination und Projektionen.
3. Einführung von Datenbankmigrationen und Integrationstests mit Testdaten.
4. Analyse und Optimierung eines bewusst ineffizienten Datenzugriffs.

Methodik

Die Inhalte werden als Wechsel aus kurzer fachlicher Einordnung, Demonstration, geführter Implementierung und eigenständiger Übung aufgebaut. Jede technische Entscheidung wird im Kontext wartbarer Java- und JVM-Projekte betrachtet.