Seminar NeoNephos: Chantico – Energiemessung und nachhaltiger Cloud-Betrieb

Seminarbeschreibung

Nachhaltiger Cloud-Betrieb benötigt Messwerte, deren Herkunft und Zuordnung nachvollziehbar sind. Das Seminar untersucht, wie Chantico physische Messgeräte mit einem deklarativen Ressourcenmodell verbindet und welche Voraussetzungen für verwertbare Energiekennzahlen erfüllt sein müssen. Die Darstellung unterscheidet gemessene Energie, zugerechnete Anteile und weiterführende Schätzungen.

An einer abgegrenzten Laborumgebung werden Gerätebeziehungen, Messintervalle, Ausfälle und Aggregationen bearbeitet. Der Schwerpunkt liegt auf Messbarkeit und Pilotierung. Eine automatische Lastverschiebung oder eine bestimmte Einsparquote wird nicht als vorhandene oder garantierte Funktion vorausgesetzt; entsprechende Einsatzideen werden anhand ihrer technischen Voraussetzungen bewertet.

Inhaltsübersicht

• Messziele und Messgrenzen
• Chantico und das Ressourcenmodell
• Geräte und Messdaten anbinden
• Zuordnung und Datenqualität
• Kennzahlen und Betriebsbeobachtung
• Pilotierung und Fehlersuche

Messziele und Messgrenzen

• Leistung und Energie unterscheiden, zeitliche Auflösung festlegen und Messbereiche eindeutig abgrenzen.
• Rechenzentrumsverbrauch, Serververbrauch und Workload-Zuordnung mit ihren unterschiedlichen Aussagegrenzen betrachten.
• Ein geeignetes Vergleichsfenster festlegen, damit Messwerte nicht durch unterschiedliche Lastsituationen verfälscht interpretiert werden.

Chantico und das Ressourcenmodell

• Aufgaben des Kubernetes-Operators und Beziehungen zwischen physischen Geräten und logischen Ressourcen untersuchen.
• Deklarative Konfiguration, beobachteten Status und den Abgleich durch Controller an vorbereiteten Ressourcen verfolgen.
• Physische Beziehungen und rechnerische Zuordnungen getrennt dokumentieren, um die Herkunft aggregierter Werte sichtbar zu halten.

Geräte und Messdaten anbinden

• Voraussetzungen vorhandener Geräteadapter sowie Erreichbarkeit und Zugangsdaten einer Testanbindung prüfen.
• Messintervalle, Einheiten und Zeitstempel vereinheitlichen; vorbereitete Daten für reproduzierbare Übungen verwenden.
• Vor dem Einlesen prüfen, ob Messwerte Momentanleistung, Zählerstände oder bereits berechnete Energiemengen darstellen.

Zuordnung und Datenqualität

• Fehlende Messwerte, Zählerwechsel und unplausible Sprünge erkennen und für die Auswertung markieren.
• Doppelzählung vermeiden und gemeinsame Verbraucher sowie nicht zugeordneten Grundverbrauch nachvollziehbar behandeln.
• Eine vorbereitete Messlücke bewerten und eine begründete Entscheidung zum Ausschluss oder zur Kennzeichnung treffen.

Kennzahlen und Betriebsbeobachtung

• Zeitfenster und Aggregationen für vergleichbare Lastsituationen festlegen.
• Energiebezogene Kennzahlen mit Kapazität und Verfügbarkeit verbinden; Grenzen von CO2-Schätzungen mit zusätzlichen Emissionsfaktoren erläutern.
• Aussagegrenzen einer Kennzahl festhalten und zusätzliche Einflussgrößen für einen belastbaren Vergleich benennen.

Pilotierung und Fehlersuche

• Eine fehlerhafte Messkette anhand Ressourcenzustand, Verbindung und Dateneingang eingrenzen.
• Für einen Pilotbereich Messabdeckung, Datenqualität, Zuständigkeiten und Abnahmekriterien festlegen.
• Ein Mindestmaß an Messabdeckung und Prüfintervallen für den vereinbarten Pilotbereich nachvollziehbar festlegen.

Praxisübungen

1. Einen vorbereiteten Gerätebaum aufnehmen und jede Messstelle einem eindeutigen Messbereich zuordnen.
2. Beispielressourcen anwenden und ihren Zustand mit einer verfügbaren Testanbindung oder bereitgestellten Messdaten vergleichen.
3. Ausfälle und doppelte Zuordnungen im Datensatz erkennen, korrigieren und ihre Wirkung auf die Aggregation prüfen.
4. Zwei definierte Betriebszustände vergleichen und eine begründete Messplanung für den Pilotbetrieb dokumentieren.

Schulungsumgebung

Der Kunde stellt einen isolierten Kubernetes-Testcluster, die vereinbarte Chantico-Fassung und vorbereitete Messdaten. Reale Messgeräte werden nur bei vorher geprüfter Adapterunterstützung verwendet; andernfalls erfolgen die Auswertungen mit gekennzeichneten Laborwerten.