Seminar open-appsec Kubernetes, Helm und CRDs

Das Seminar vermittelt die produktionsnahe Bereitstellung von open-appsec in Kubernetes mit Helm und deklarativer Konfiguration über Custom Resources. Behandelt werden Ingress- und Gateway-Integrationen, Persistenz des Lernmodells, CRD-Schemata, Geltungsbereiche, Mandantentrennung, Upgradeverfahren, GitOps und systematische Fehlersuche. Die Laborumgebung bildet den vollständigen Weg vom Clustercheck bis zur geschützten Anwendung ab.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarprofil
2. Lernziele
3. Zielgruppe
4. Voraussetzungen
5. Seminarinhalte
6. Praktische Übungen
7. Methodik und Unterlagen

Seminarprofil

Kubernetes verändert nicht nur die Installationsmethode, sondern auch Zuständigkeiten, Objektmodell und Rolloutverfahren. Das Seminar behandelt open-appsec als Teil der Plattformarchitektur. Ingress Controller oder API Gateway, Agent, Policies, Practices, Exceptions, Log Trigger und Custom Responses werden als versionierte Ressourcen geplant und betrieben.

Lernziele

• Cluster, RBAC, Namespace, Storage und Netzwerk vor der Installation prüfen.
• Helm-Bereitstellungen für Ingress NGINX, Kong, APISIX und weitere Gateway-Muster einordnen.
• open-appsec-Custom-Resources sicher modellieren und zuordnen.
• Cluster- und Namespace-Scope für Mehrmandantenbetrieb bewerten.
• Persistenz, Ressourcenlimits, Hochverfügbarkeit und Upgradepfade planen.
• Policies über GitOps ausrollen und technisch verifizieren.
• typische Fehler bei Traffic-Erkennung, Policy-Load und Routing isolieren.

Zielgruppe

Geeignet für Kubernetes-Administration, Plattformengineering, DevOps, DevSecOps, Cloud- und Security-Engineering sowie technische Verantwortliche für Ingress- und API-Gateway-Plattformen.

Voraussetzungen

Erforderlich sind praktische Kenntnisse zu Kubernetes, kubectl, Namespaces, Services, Ingress beziehungsweise Gateway-Routing, RBAC und Helm. YAML und grundlegende Containerdiagnose werden vorausgesetzt.

Seminarinhalte

1. Zielarchitektur und Cluster-Vorprüfung

Zunächst werden vorhandener Ingress- oder Gateway-Stack, Traffic-Pfade, Load Balancer, TLS-Terminierung, Namespace-Modell und Betriebsverantwortung erfasst.

1. Ingress Controller oder API Gateway und dessen Version dokumentieren.
2. öffentliche und interne Listener sowie Backend-Services bestimmen.
3. Clusterrechte, Admission-Komponenten und benötigte CRDs prüfen.
4. StorageClass und Persistenzanforderung für das Lernen bewerten.
5. Ressourcenbudgets und Ausfallszenarien festlegen.

2. Helm-Installation und Integrationsvarianten

Behandelt werden die gemeinsame Bereitstellung mit Ingress NGINX, Kong oder APISIX sowie Integrationsmuster für vorhandene Gateways. Values-Dateien werden versioniert statt ausschließlich über lange Kommandozeilenparameter gepflegt.

1. Chart- und Imageversionen festlegen.
2. Namespace und Release-Namen definieren.
3. Values-Datei für Managementmodus, Persistenz, Ressourcen und Logging erstellen.
4. CRDs und Workloads installieren.
5. Pods, Services, Rollen und Events prüfen.
6. Test-Ingress oder Gateway-Route anlegen und den Datenpfad nachweisen.

3. Konfiguration mit Custom Resources

Das Objektmodell wird anhand aktueller CRD-Schemata aufgebaut. Policies verknüpfen Regeln mit Threat-Prevention- und Access-Control-Practices. Ergänzend werden Log Trigger, Exceptions, Custom Responses, Source Identifiers und Trusted Sources eingesetzt.

1. AppSec-Klasse und Namenskonvention festlegen.
2. Practice für Web- und API-Schutz definieren.
3. Policy mit Default-Verhalten und spezifischen Host-/Pfadregeln erstellen.
4. Log Trigger und datenschutzgerechten Detailumfang konfigurieren.
5. Custom Response und eng begrenzte Exception ergänzen.
6. Ressourcen anwenden und Policy-Load-Status kontrollieren.

4. Geltungsbereiche und Mandantentrennung

Clusterweite und namespace-bezogene Ressourcen werden nach Zuständigkeit, Wiederverwendung und Risiko bewertet. Für größere Umgebungen entstehen Regeln für Namensräume, Klassen, Ownership, Freigabe und Konfliktvermeidung.

5. Persistenz, Skalierung und Verfügbarkeit

Das Lernmodell benötigt einen stabilen Lebenszyklus. Persistent Volumes, Pod-Neustarts, Rollouts, Ressourcenlimits und Replikation werden so geplant, dass Lernfortschritt und Schutzwirkung nicht unkontrolliert verloren gehen. Fail-open- und Fail-close-Entscheidungen werden mit dem Verfügbarkeitsziel abgestimmt.

6. GitOps, Upgrade und Rollback

Helm-Values und Custom Resources werden in getrennten, prüfbaren Ebenen versioniert. Schema- und Syntaxprüfungen, Diff, Freigabe, gestufter Rollout und Rückkehr zur letzten funktionsfähigen Version bilden den Standardprozess.

1. Änderung in einem Feature-Branch erstellen.
2. YAML, Schema und Richtlinienbezüge validieren.
3. Diff und Risikoklasse dokumentieren.
4. zunächst auf Test- oder Canary-Umgebung anwenden.
5. Policy-Load, Datenpfad, Ereignisse und Metriken prüfen.
6. Freigabe erteilen oder Rollback ausführen.

7. Fehlersuche in Kubernetes

Die Diagnose folgt festen Schichten: Kubernetes-Objekte, Podzustand, Attachment, Agent, Policy-Zuordnung, Routing, Anwendung. Dadurch werden Symptome wie fehlende Transaktionen, nicht geladene Policies, unerwartete 4xx-Antworten oder erhöhte Latenz reproduzierbar eingegrenzt.

Praktische Übungen

1. Clustercheck und Zielarchitektur dokumentieren.
2. open-appsec mit Helm und persistenter Konfiguration bereitstellen.
3. geschützte Beispielanwendung über Ingress oder Gateway veröffentlichen.
4. Practice, Policy, Log Trigger und Custom Response als Custom Resources anlegen.
5. Lern- und Erkennungsmodus prüfen und Testangriffe auswerten.
6. namespace-bezogene Variante für einen zweiten Anwendungsbereich modellieren.
7. Upgrade oder Values-Änderung über Git-Diff, Rolloutprüfung und Rollback durchführen.
8. vorgegebenen Fehler im Datenpfad mit einem Schichten-Runbook lokalisieren.

Methodik und Unterlagen

Die Übungen verwenden versionierte YAML- und Helm-Dateien. Die Unterlagen enthalten Objektübersicht, Namenskonzept, Prüflisten für Cluster und Policy-Load, GitOps-Ablauf sowie Diagnosebaum für Ingress- und Gateway-Szenarien.