Seminar OpenRules

Inhaltsverzeichnis

• Plattformschwerpunkt
• Seminarportfolio
• Empfohlene Reihenfolge
• Auswahl nach Rollen
• Kompakte Lernpfade

Plattformschwerpunkt

Das Seminarangebot rund um OpenRules deckt den Weg von fachlichen Geschäftsregeln bis zu ausführbaren Entscheidungsservices ab. Die Inhalte sind für Organisationen geeignet, die operative Entscheidungen transparent, prüfbar und wartbar automatisieren wollen. Neben klassischen Entscheidungstabellen werden Repository-Strukturen, Tests, technische Bereitstellung, Datenbankzugriff, Optimierung, Lernen aus historischen Daten und agentenfähige Services berücksichtigt.

Seminarportfolio

• Einstieg und gemeinsame Begriffe für regelbasierte Entscheidungsautomatisierung
• Fachliche Modellierung mit Glossaren, Entscheidungstabellen und nachvollziehbaren Regeln
• Qualitätssicherung mit Testfällen, strukturierten Testdaten und Debugging
• Organisation größerer Regelwerke in Repositories mit klarer Governance
• Technische Integration als Decision Service und Anbindung an Anwendungen
• Spezialthemen zu Datenbankintegration, regelbasierter Optimierung, Lernen aus Daten und KI-Agenten

Empfohlene Reihenfolge

1. OpenRules Decision Manager Grundlagen
2. OpenRules Decision Tables und Regelmodellierung
3. OpenRules Testing und Debugging
4. OpenRules Rule Repositories und Governance
5. OpenRules Integration und Deployment von Decision Services
6. OpenRules Rule DB Datenbankintegration, sofern relationale Datenbestände direkt einbezogen werden
7. OpenRules Rule Solver und Entscheidungsoptimierung, sofern optimale oder zulässige Entscheidungen gesucht werden
8. OpenRules Rule Learner und Machine Learning, sofern historische Daten in verständliche Regeln überführt werden
9. OpenRules AI Agents und LLM-Integration, sofern Entscheidungsservices in KI-gestützte Dialoge eingebettet werden
10. OpenRules Kompaktseminar Decision Services als komprimierter Einstieg für gemischte Projektteams
11. OpenRules Intensivseminar Decision Intelligence Platform als vollständiger Lernpfad für Einführungsteams

Auswahl nach Rollen

• Fachbereiche starten mit Grundlagen, Decision Tables und Testing.
• Regelverantwortliche ergänzen Repositories und Governance.
• Entwicklungsteams priorisieren Integration, Deployment und Datenbankintegration.
• Data- und Optimierungsteams wählen Rule Learner oder Rule Solver nach Aufgabenstellung.
• KI-Projekte ergänzen die LLM-Anbindung erst nach stabiler Service- und Modellbasis.

Kompakte Lernpfade

Für Projektstarts mit begrenztem Zeitfenster eignet sich das Kompaktseminar. Für Einführungsteams, die Modellierung, Qualitätssicherung, Architektur und Spezialthemen zusammenhängend bearbeiten müssen, ist das Intensivformat vorgesehen. Einzelne Vertiefungen bleiben sinnvoll, wenn ein konkretes Themengebiet produktionsnah ausgearbeitet werden soll.