OpenSearch Datenaufnahme und Pipelines
Eine leistungsfähige Such- und Analytics-Plattform steht und fällt mit der Qualität der Datenaufnahme. Dieses Seminar zeigt, wie Datenquellen kontrolliert in OpenSearch übernommen, vorverarbeitet, normalisiert und für Suche, Analyse und Beobachtbarkeit aufbereitet werden.
Zielsetzung
Nach dem Seminar können Datenströme fachlich und technisch geplant, Ingest Pipelines erstellt, Prozessoren zielgerichtet eingesetzt und Data-Prepper-Strecken für anspruchsvollere Integrations- und Transformationsaufgaben aufgebaut werden.
Inhalte
- Indexierung einzelner Dokumente und Bulk-Verarbeitung
- Strukturierung von Indizes, Mappings, Templates und Datenströmen
- OpenSearch Ingest Pipelines und typische Prozessoren zur Vorverarbeitung
- Feldnormalisierung, Parsing, Anreicherung, Routing und Fehlerbehandlung
- Simulation, Test, Monitoring und Troubleshooting von Ingest Pipelines
- Data Prepper als eigenständige Pipeline-Komponente des OpenSearch-Projekts
- Quellen, Prozessoren, Buffer und Sinks in Data Prepper
- Abgrenzung zwischen Ingest Pipeline und Data Prepper nach Use Case und Lastprofil
Praxis und Nutzen
Im Praxisanteil werden Rohdaten in ein belastbares Zielmodell überführt. Dadurch wird nachvollziehbar, wie aus heterogenen Quellen suchfähige und analysierbare Datenbestände entstehen.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an technische Teams, die Datenerfassung, Aufbereitung und Weiterleitung für OpenSearch robust und wartbar gestalten müssen.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers, Integrationsverantwortliche, DevOps-Teams, Entwickler und Observability-Teams |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in JSON und REST; Erfahrung mit Log-, Event- oder Bewegungsdaten ist hilfreich |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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