Seminar Pimcore Platform Intensiv: Daten, Assets und Integration

Dieses fünftägige Intensivtraining bündelt die zentralen Inhalte aus Datenmodellierung, PIM, MDM, DAM, Datenqualität, Datahub und Experience Portals. Die Teilnehmenden entwickeln eine durchgängige Lösung von der fachlichen Informationsarchitektur bis zur sicheren Bereitstellung für interne und externe Verbraucher.

Die Verdichtung ersetzt nicht jede Spezialvertiefung, vermittelt aber den vollständigen Zusammenhang zwischen Datenmodell, Pflegeprozessen, Medien, Governance und Integration. Ein zusammenhängender Projektfall sorgt dafür, dass Entscheidungen nicht isoliert, sondern mit ihren Folgen für Betrieb und Kanäle bewertet werden.

Zielgruppe

Data Architects, PIM- und DAM-Verantwortliche, Solution Consultants, Integrationsentwickler, technische Projektleiter und erfahrene Key User.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenmodellen und digitalen Datenprozessen. Für die technischen Integrationsübungen sind Kenntnisse in HTTP, JSON und GraphQL hilfreich.

Lernziele

• Ein integriertes Modell für Produkt-, Stamm- und Mediendaten entwerfen
• Anreicherung, Qualität, Freigabe und Verantwortlichkeiten durchgängig gestalten
• Assets, Varianten, Metadaten und Nutzungsrechte mit Fachdaten verbinden
• Import-, API-, Export- und Portalzugriffe als konsistente Datenprodukte planen
• Eine belastbare Einführung mit Test-, Betriebs- und Governance-Regeln vorbereiten

Inhalte

Informationsarchitektur und Data Objects

• Domänen, Entitäten, Klassen, Datentypen, Beziehungen und Schlüssel
• Varianten, Vererbung, Lokalisierung, Klassifikation und wiederverwendbare Strukturen
• Auswirkungen des Modells auf Pflege, Suche, Schnittstellen und spätere Änderungen

PIM, MDM und Datenpflege

• Produkt-, Lieferanten- und Referenzdaten mit klarer Systemführerschaft
• Anreicherung, Massenpflege, Sprach- und Marktvarianten sowie Rollenmodelle
• Golden Record, Dubletten, Herkunft und Konfliktbehandlung

DAM und Asset-Lebenszyklus

• Ordner, Metadaten, Tags, Beziehungen und rollenbezogene Medienpflege
• Vorschaubilder, Varianten, Konvertierungen, Versionen und Freigaben
• Nutzungsrechte, Ablaufdaten und kanalbezogene Bereitstellung

Qualität, Workflow und Governance

• Pflichtfelder, Validierungen, Vollständigkeit und Qualitätskennzahlen
• Status, Übergänge, Berechtigungen, Eskalationen und kontrollierte Veröffentlichung
• Data Ownership, Betriebsverantwortung und periodische Qualitätskontrolle

Datahub und Datenverteilung

• Endpunkte, Arbeitsbereiche, Schemas und GraphQL-Verträge
• Konfigurierbare Importe, Transformationen, Exporte und Webhooks
• Sicherheit, Idempotenz, Fehlerbehandlung, Wiederanlauf und Monitoring

Portale und konsumierbare Datenprodukte

• Zielgruppen, Datenräume, Listen, Filter, Detailansichten und Downloads
• Rollen, Branding, Sprachen und kontrollierter Self Service
• Abnahme, Nutzungskennzahlen und schrittweise Einführung

Praxis

Ein durchgängiger Fall umfasst Produkt- und Lieferantendaten, Medien, Qualitätsregeln, Freigabe, Import, GraphQL-Ausgabe und ein Partnerportal. Die Teilnehmenden dokumentieren Architekturentscheidungen, Tests und Betriebsregeln.

Einordnung

Das Intensivtraining ist die verdichtete Alternative zu mehreren einzelnen Daten- und Integrationsseminaren. Für tiefgehende PHP-Entwicklung, komplexe Commerce-Prozesse oder detaillierten Plattformbetrieb sind die entsprechenden Spezialkurse vorgesehen.