Seminar Prepr – A/B-Testing, Ziele und Conversion-Optimierung

Das Seminar vermittelt Hypothesen, Ziele, Varianten, Traffic-Verteilung, Messung, Auswertung und kontrollierte Content-Optimierung. Die Inhalte werden als zusammenhängender Arbeitsablauf mit klaren Prüfpunkten, Verantwortungen und wiederholbaren Standards aufgebaut.

Inhaltsübersicht

1. Lernziele
2. Seminarinhalte
3. Zielgruppe und Voraussetzungen
4. Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Hypothesen, Zielgrößen und Abbruchkriterien vor Testbeginn eindeutig festlegen.
• Varianten so modellieren, dass Pflege und Auslieferung kontrollierbar bleiben.
• Tracking, Zielmessung und Traffic-Verteilung vor Aktivierung systematisch prüfen.
• Ergebnisse belastbar interpretieren und Gewinner kontrolliert übernehmen.

Seminarinhalte

Experimentauftrag und Hypothese strukturieren

1. Den Arbeitsbereich „Geschäftsziel, Zielgruppe, Hypothese, Primärziel, Nebenwirkungen und Stop-Regeln“ mit Ausgangslage, Ziel, Beteiligten und Abhängigkeiten vollständig erfassen.
2. Die Anforderungen in eine priorisierte Sollstruktur mit eindeutigen Entscheidungs- und Freigaberegeln überführen.
3. Die Sollstruktur mit einem Normalfall, einem Grenzfall und einem Konfliktfall auf Konsistenz prüfen.
4. Verantwortung, Nachweis, Review-Termin und notwendige Folgeaktivitäten verbindlich dokumentieren.

Messbarkeit und Datenqualität vorbereiten

1. Mess- oder Datenanforderungen für „Ereignisse, Identifikatoren, Testzugriffe, Zieldefinitionen und Ausschlussregeln“ mit Zweck, Feldern, Identität und Qualitätsgrenzen definieren.
2. Erfassung, Transformation oder Übertragung mit stabilen Schlüsseln und nachvollziehbarem Status umsetzen.
3. Vollständigkeit, Duplikate, Reihenfolge, Locales, Beziehungen und Fehlerbestand systematisch prüfen.
4. Korrekturlauf, Aufbewahrung, Freigabe, Monitoring und regelmäßige Qualitätskontrolle dokumentieren.

Ziele und Varianten in Prepr anlegen

1. Use Case, Zielgruppe, Hypothese, Zielkennzahl und neutralen Fallback für „Zielkonfiguration, Kontrollinhalt, Alternativvarianten und redaktionelle Kennzeichnung“ festlegen.
2. Segmente, Ziele, Varianten oder Empfehlungen redaktionell beherrschbar in Prepr konfigurieren.
3. Zuordnung, Tracking, Auslieferung, Datenqualität und Nebenwirkungen mit Testprofilen prüfen.
4. Ergebnis, Unsicherheit, Entscheidung, Laufzeit und nächste Lernschleife nachvollziehbar dokumentieren.

Traffic-Verteilung und Auslieferung absichern

1. Use Case, Zielgruppe, Hypothese, Zielkennzahl und neutralen Fallback für „Verteilungsquoten, stabile Variantenzuordnung, Preview-Trennung und Fallbacks“ festlegen.
2. Segmente, Ziele, Varianten oder Empfehlungen redaktionell beherrschbar in Prepr konfigurieren.
3. Zuordnung, Tracking, Auslieferung, Datenqualität und Nebenwirkungen mit Testprofilen prüfen.
4. Ergebnis, Unsicherheit, Entscheidung, Laufzeit und nächste Lernschleife nachvollziehbar dokumentieren.

Qualitätssicherung vor dem Start durchführen

1. Prüfziel, Qualitätsgrenzen, Testdaten und erwartete Ergebnisse für „Inhalt, Medien, Locales, Barrierefreiheit, Tracking und Zielerreichung“ festlegen.
2. Automatisierte und manuelle Prüfungen mit reproduzierbarer Ausgangslage und eindeutigen Nachweisen aufbauen.
3. Normalfall, Grenzfall, Fehlerfall, Berechtigungsfehler und unvollständige Daten systematisch durchspielen.
4. Abweichungen priorisieren, Korrektur erneut prüfen und das Ergebnis als verbindliches Freigabekriterium dokumentieren.

Ergebnisse auswerten und interpretieren

1. Mess- oder Datenanforderungen für „Laufzeit, Reichweite, Zielquote, Segmentunterschiede, Datenlücken und Unsicherheit“ mit Zweck, Feldern, Identität und Qualitätsgrenzen definieren.
2. Erfassung, Transformation oder Übertragung mit stabilen Schlüsseln und nachvollziehbarem Status umsetzen.
3. Vollständigkeit, Duplikate, Reihenfolge, Locales, Beziehungen und Fehlerbestand systematisch prüfen.
4. Korrekturlauf, Aufbewahrung, Freigabe, Monitoring und regelmäßige Qualitätskontrolle dokumentieren.

Gewinner übernehmen und Lernschleife schließen

1. Betriebsziel, Änderungstyp, Umgebungen und Verantwortungen für „Übernahme, Bereinigung, Folgeprüfung, Dokumentation und Hypothesenarchiv“ festlegen.
2. Automatisierte Prüfung, Freigabe, Deployment, Cache-Aktualisierung und Monitoring umsetzen.
3. Fehlgeschlagenen Build, unvollständige Änderung, verzögerte Auslieferung und Rückfall praktisch testen.
4. Runbook, SLO, Alarmierung, Nachweis, Review und kontinuierliche Verbesserung etablieren.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Digital Marketing, Conversion-Optimierung, Content-Verantwortung, Product Management, Analytics und Frontend-Entwicklung.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Prepr, redaktionellen Abläufen und digitaler Erfolgsmessung. Grundlagen zu Web-Tracking und API-Auslieferung sind hilfreich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar mit Demonstrationen, strukturierten Konfigurationsschritten, Praxisübungen und kontrollierten Fehlerfällen verbunden. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen.