Das Seminar behandelt die modellgestützte Erstellung, Ausführung und Pflege von Data-Warehouse- und Data-Mart-Projekten mit Qlik Compose. Warehouse-Strukturen und ETL-Abläufe werden konsistent erzeugt, validiert und kontrolliert weiterentwickelt.
Einordnung und Nutzen
Die Inhalte orientieren sich an typischen Projekt-, Entwicklungs- und Betriebssituationen. Begriffe und Funktionen werden nicht isoliert behandelt, sondern in einen nachvollziehbaren Lösungsweg eingeordnet. Entscheidungen zu Architektur, Berechtigungen, Datenqualität und Wartbarkeit werden anhand konkreter Kriterien getroffen.
Zielgruppe
Data-Warehouse-Architekten, Data Engineers, ETL-Entwickler, Datenbankadministratoren und technische Projektleiter.
Voraussetzungen
Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, SQL und dimensionaler Modellierung.
Seminarinhalte
- Architektur, Repository, Projekte und Zusammenspiel mit Qlik Replicate
- Landing Zone, Datenquellen und Data-Warehouse-Verbindungen einrichten
- Metadaten entdecken, Entitäten modellieren und Beziehungen definieren
- Data-Warehouse-Tabellen, Historisierung und technische Spalten erzeugen
- ETL-Sets, Ausführungsreihenfolge, Workflows und Zeitplanung
- Data Marts, Fakten, Dimensionen, Aggregationen und Bereitstellung
- Eigene Transformationen, Ausdrücke und projektspezifische Erweiterungen
- Validierung, Metadatenänderungen, Fehleranalyse und kontrolliertes Deployment
- Sicherung, Migration, Berechtigungen und Betriebsorganisation
Praxisanteil
Aus bereitgestellten Quellmetadaten entsteht ein Data-Warehouse-Projekt mit Historisierung, ETL-Set und Data Mart. Nach einer Modelländerung werden Auswirkungen, Validierung, Regeneration und erneute Ausführung nachvollzogen.
Arbeitsweise
Kurze Theorieblöcke wechseln mit Demonstrationen, angeleiteten Konfigurationsschritten und eigenständigen Übungen. Konfigurationen und Ergebnisse werden durch Kontrollabfragen, Testfälle oder Protokolle überprüft. Typische Fehlkonfigurationen werden bewusst erzeugt, analysiert und nachvollziehbar behoben.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data-Warehouse-Architekten, Data Engineers, ETL-Entwickler, Datenbankadministratoren und technische Projektleiter |
| Voraussetzungen: | Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, SQL und dimensionaler Modellierung |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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