Seminar Qt Squish – AI Assistant und KI-gestützte Testentwicklung

Seminarprofil

Das Seminar zeigt einen kontrollierten Arbeitsprozess für KI-gestützte Testentwicklung. Geeignete Aufgaben, hochwertige Kontexteingaben, die Prüfung erzeugter Vorschläge, Datenschutz- und Qualitätsregeln sowie die Einbindung in bestehende Review- und Freigabeprozesse stehen im Mittelpunkt.

Inhaltsübersicht

1. Seminarprofil
2. Lernziele
3. Zielgruppe
4. Voraussetzungen
5. Seminarinhalte
6. Praxisübung Schritt für Schritt
7. Methodik

Lernziele

• Ziele und Einsatzgrenzen von Einsatzmodell und Verantwortlichkeiten sicher beurteilen
• Kontext und Arbeitsauftrag nachvollziehbar konfigurieren und praktisch anwenden
• Testideen und Szenarioentwürfe in wartbare Squish-Bausteine überführen
• Fehlerbilder bei Skriptentwürfe und Erklärungen systematisch diagnostizieren
• Refactoring und Review mit geeigneten Prüf- und Reviewregeln absichern

Zielgruppe

Testautomatisierer, Entwickler, Quality Engineers, technische Testleitungen und Verantwortliche für Entwicklungsrichtlinien.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der GUI-Testautomatisierung und erste Erfahrung mit Squish-Skripten.

Seminarinhalte

Einsatzmodell und Verantwortlichkeiten

Das Modul ordnet den Themenbereich in den gesamten Testprozess ein. Behandelt werden geeignete und ungeeignete Aufgaben, Rollen, Review und Freigabe und Nachvollziehbarkeit von Änderungen. Jeder Baustein wird konfiguriert, ausgeführt, geprüft und für die spätere Wiederverwendung dokumentiert.

• geeignete und ungeeignete Aufgaben
• Rollen, Review und Freigabe
• Nachvollziehbarkeit von Änderungen

Kontext und Arbeitsauftrag

Der Schwerpunkt wird von der Ausgangslage bis zur überprüfbaren Umsetzung entwickelt. Behandelt werden Testziel und Ausgangslage, zulässiger Kontext und sensible Informationen und prüfbare Akzeptanzkriterien. Jeder Baustein wird konfiguriert, ausgeführt, geprüft und für die spätere Wiederverwendung dokumentiert.

• Testziel und Ausgangslage
• zulässiger Kontext und sensible Informationen
• prüfbare Akzeptanzkriterien

Testideen und Szenarioentwürfe

Die technische Umsetzung wird mit Wartungs- und Diagnoseanforderungen verbunden. Behandelt werden Äquivalenzklassen und Grenzwerte, Fehlerpfade und Zustandswechsel und risikobasierte Priorisierung. Jeder Baustein wird konfiguriert, ausgeführt, geprüft und für die spätere Wiederverwendung dokumentiert.

• Äquivalenzklassen und Grenzwerte
• Fehlerpfade und Zustandswechsel
• risikobasierte Priorisierung

Skriptentwürfe und Erklärungen

Das Vorgehen wird an einem zusammenhängenden Beispiel praktisch erarbeitet. Behandelt werden kleine überprüfbare Codeabschnitte, Erklärung unbekannter Skriptteile und Erkennen erfundener oder unpassender API-Aufrufe. Jeder Baustein wird konfiguriert, ausgeführt, geprüft und für die spätere Wiederverwendung dokumentiert.

• kleine überprüfbare Codeabschnitte
• Erklärung unbekannter Skriptteile
• Erkennen erfundener oder unpassender API-Aufrufe

Refactoring und Review

Das Modul ordnet den Themenbereich in den gesamten Testprozess ein. Behandelt werden Duplikate und lange Abläufe, Benennung, Struktur und Fehlerbehandlung und Regressionstest und Freigabecheckliste. Jeder Baustein wird konfiguriert, ausgeführt, geprüft und für die spätere Wiederverwendung dokumentiert.

• Duplikate und lange Abläufe
• Benennung, Struktur und Fehlerbehandlung
• Regressionstest und Freigabecheckliste

Praxisübung Schritt für Schritt

1. Einen klar abgegrenzten Testfall für die kontrollierte Erstellung und Prüfung eines KI-gestützten Testentwurfs und seine Akzeptanzkriterien auswählen.
2. Zulässigen Kontext zusammenstellen und sensible Inhalte entfernen.
3. Einen präzisen Arbeitsauftrag für Testideen oder einen kleinen Skriptentwurf formulieren.
4. Die vorgeschlagenen Varianten nach Risiko, Abdeckung und fachlicher Richtigkeit prüfen.
5. Jeden erzeugten API-Aufruf und jede Annahme technisch validieren.
6. Objektzugriff, Synchronisation, Fehlerbehandlung und Teamkonventionen ergänzen.
7. Den Entwurf ausführen und Abweichungen nachvollziehbar korrigieren.
8. Die Änderung mit einer Review- und Datenschutzcheckliste bewerten.
9. Nur den geprüften Stand freigeben und den Entscheidungsweg dokumentieren.

Methodik

Kurze Theorieblöcke werden unmittelbar durch Demonstrationen und betreute Übungen ergänzt. Die Arbeit erfolgt an einem durchgängigen Beispielprojekt mit nachvollziehbaren Zwischenständen, klaren Qualitätskriterien und wiederholbaren Ausführungen.